达能以 AI 面试赋能校园招聘，单次校招可为 HR 节省超 2000 小时

达能 Danone 以 AI 面试系统为核心，实现了从筛选、评估到排名的全流程自动化，提升了效率、公正与专业性，有效应对校招期间在候选人数量和地域分布上的复杂需求。仟寻团队为其量身打造能力测评模型，统一评估标准，避免了人为偏见与舞弊问题，并与企业 ATS 无缝对接，让 HR 在原有平台即可操作，降低了人力成本与时间压力。该方案帮助达能在有限的校招周期内高效甄别并筛选出符合要求的人才。

雇主简介

达能 Danone 是知名的跨国食品饮料公司，专注在健康、快速发展并引领潮流的三大领域开展业务：专业特殊营养、基础乳制品和植物基产品、饮用水和饮料。公司业务遍及全球 120 多个市场。达能于上世纪八十年代末进入中国市场，经过三十多年耕耘，中国现已成为达能全球第二大市场，拥有 10 家工厂和 8000 余名员工，并贡献了达能全球 2023 年约 11% 的销售额。

所属行业: 食品与饮料

员工数量: 96,000

核心挑战

每年校招时，达能的招聘需求量会在短时间内爆发，需要覆盖的地域广，申请学生多，海量候选人会带来巨大的管理及评估压力，而且由于面试标准不统一，可能导致无意识偏见。此外，面试过程中也存在一定的舞弊风险：

面试管理压力：校招时期将迎来上万候选人，然而真人面试官数量不足且分散在不同区域，无法完全覆盖每一位人选。招聘人员如果仅靠人力进行初步筛选，需耗费大量时间和精力，效率低下，成本高企；
评估标准差异：各大区面试官对销售能力和意愿的理解不一致，且在短时间内人工集中评估众多候选人容易产生偏差，难以保证全国遵循统一标准，会导致过关候选人的水平出现波动，对候选人来说也并不公平；
面试舞弊漏洞：线上面试过程中，可能有一部分候选人作弊，借助某些工具逃避系统监测，造成恶劣的影响。

解决方案

仟寻与达能合作打造了 AI 面试系统，与达能自己的 ATS 系统无缝对接，实现了面试全流程自动化，构建了专业细致的面试考评体系，并进行分区动态排名，将结果可视化呈现：

系统整合：AI 面试系统和达能自有 ATS 系统的流程和数据相融合。HR 无需转移平台，在原来的系统中便可完成一系列操作，包括发起面试、监控进度、查看结果等；
流程自动化：面试流程全自动，支持候选人 7×24 小时随开随面。通过智能调度系统自动分配任务，无需人工干预；
专业考核体系：为了能招到精准匹配企业要求的人才，仟寻根据达能提供的历史面试数据，为其量身定制了专门的能力测评模型，使AI面试展现出独特的人才评估能力。总共划分出五个胜任力维度，对每个问题都会从三个方面来计算得分，以深度考察候选人，总结其优点及短板。AI 评估与人工评估的吻合度必须超过 80%；
分区动态排名：各个大区使用相同的评估算法，但单独进行动态排名，自动生成不同办事处候选人表现排名报告，并可视化展现。

项目成效

仟寻快速完成 AI 面试系统的私有化部署及上线，提升了校招效率，减轻了 HR 工作负担。针对招聘岗位，在面试官自己设定题目的情况下，可对候选人能够进行自动化及个性化的能力评估：

AI 面试通过率设定为 35%，即 AI 面试可以帮助达能筛去 65% 的求职者，以待 HR 进一步遴选。借此，达能借助 AI 面试完成了大比例筛选，极大收缩了人才考察范围；
定制化的私有 AI 测评模型取得了良好效果，在该项目中的评估水平与人类判断已经很接近。将面试官人工评估结果和 AI 面试算法评估结果进行对比可发现：AI 算法用于候选人淘汰时，与人工评估的吻合度在 90% 以上；AI 算法用于候选人择优时，与人工评估的吻合度在 85% 以上。
AI 面试在评估标准的掌握上展现出很强的一致性。相较之下，不同面试官对于评估标准的把握是有差异的；即使是同一个面试官，对于不同的候选人也会无意识地改变评估标准。AI 算法会严格遵循同一套标准，对所有候选人实施相同的评估方式，一视同仁。通过实施同一套评估标准和文本语义分析，AI 面试能够给出明确的评估理由，从而让 HR 和面试官更容易理解决策背后的动机。
AI 面试为候选人带来了出色的用户体验，60% 的候选人给出了积极的使用反馈，还有 20% 的候选人表示非常推荐。