資生堂が採用を刷新：AI面接でスピード向上とコスト削減、モバイル採用でチャネル拡大

本ページの内容概要

• 資生堂と牟尋の協業による採用最適化の全体テーマ
• 資生堂グループの事業背景とグローバル展開の概要
• 資生堂における新卒・中途採用の主要課題
• WeChat採用と多言語AI面接ソリューションの設計
• プロジェクトの定量的成果と主要指標
• 他社のモバイル採用およびデジタルプラットフォーム事例

目次

1. 資生堂が採用を刷新：AI面接でスピード向上とコスト削減、モバイル採用でチャネル拡大hero
2. 雇用主概要definition
3. 顧客の声と利用効果の概要trust_signal
4. 主要課題use_case
5. WeChat採用公式アカウントとスマート採用アシスタントの提案how_it_works
6. 多言語AI面接システムとコンピテンシーモデル構築how_it_works
7. プロジェクト成果と定量指標value_proposition
8. 追加事例：HSBCのモバイル中途採用case_study
9. 追加事例：ユニリーバのモバイル新卒採用導線case_study
10. 追加事例：ラグジュアリー大手の統合デジタルプラットフォームcase_study

資生堂が採用を刷新：AI面接でスピード向上とコスト削減、モバイル採用でチャネル拡大

本事例は、資生堂が牟尋と連携し、モバイル・ソーシャル採用と多言語AI面接によって採用プロセスと人材選考の方法を再構築した取り組みを概説します。

• プロジェクトはWeChatのモバイル採用を基盤に、公式採用と社員紹介の導線を構築しました。
• 多言語AI面接により、応募獲得と人材選考の効率を向上させました。
• 狙いは、グローバル人材をより速く、より適切に惹きつけ、選抜することです。
• モバイル採用とAI面接を段階的に導入し、プロセスを順次再構築しました。

雇用主概要

本節では、国際的な化粧品グループとしての資生堂のブランド構成、グローバル事業、従業員規模などを紹介します。

• 資生堂は、100年以上の歴史を持つ国際的な化粧品グループです。
• グループには、SHISEIDO、CPB、NARS、IPSAなどのハイエンドブランドが含まれます。
• 事業は約120の国・地域に展開しています。
• 資生堂の従業員数は約28,000人です。
• 資生堂は、世界の高級化粧品市場でトップ3入りを目指しています。

顧客の声と利用効果の概要

本節では、資生堂中国の報酬・福利厚生ディレクターの見解と動画概要を通じて、WeChat採用公式アカウントとオンライン社員紹介がもたらしたチャネル拡大と効率向上を示します。

• 採用公式アカウントにより、資生堂はより多くの候補者流入を獲得しました。
• モバイル採用は、従来の採用チャネルを効果的に補完しました。
• 社員紹介プロセスのオンライン化により、社員とHRの利便性が大きく向上しました。
• 導入から約300日で、モバイル採用経由で200件以上のOfferを提示しました。
• 顧客の声では、チャネル拡大とプロセスのデジタル化がもたらす総合的価値が強調されています。

主要課題

本節では、人材の惹きつけ、職種の多様性、AIと人間面接官の評価基準の整合といった、資生堂の主要な採用課題を整理します。

• 従来の採用プラットフォームはUIや求人プロモーション手法に制約があり、人材訴求力が限定されていました。
• 採用需要のピーク時に、適格な候補者数が不足しました。
• 新卒採用では、複数職種と異なるコンピテンシー基準を同時にカバーする必要がありました。
• 資生堂は面接で候補者の語学力を評価することを求めていました。
• AIと人間面接官の評価基準が不一致となるリスクを解消する必要がありました。

WeChat採用公式アカウントとスマート採用アシスタントの提案

本節では、WeChatを基盤に資生堂の公式採用アカウントと「キャリアストーリー」モジュールを構築し、候補者の応募を誘導するスマート採用アシスタントを設定する方法を説明します。

• WeChat上で「資生堂採用」などの公式採用アカウントを開設しました。
• 「キャリアストーリー」モジュールを中心に、雇用主ブランドと求人コンテンツの専用エリアを構築しました。
• スマート採用アシスタントが候補者の問い合わせにリアルタイムで対応し、求職意図を識別します。
• モバイルで求人の広範な拡散と、候補者のセルフ応募を実現しました。
• インテリジェントQ&Aと誘導フローにより、応募完了率の向上を支援します。

多言語AI面接システムとコンピテンシーモデル構築

本節では、音声・テキスト・動画データを用いてコンピテンシーを評価し、共通モデルと職種別モデルを構築するとともに、AIと人間の評価基準を整合させる多言語面接システムを紹介します。

• AI面接は、音声・テキスト・動画に基づき多面的に評価します。
• システムは、共通コンピテンシーモデルと職種別コンピテンシーモデルを構築します。
• 手法を用いて、AIと人間面接官の人材評価基準を整合させます。
• AI面接は複数言語での候補者評価に対応します。
• 動的な問題バンクやランダム出題などにより、不正リスクを低減します。

プロジェクト成果と定量指標

本節では、国際人材の選考加速、面接出席率、非就業時間帯の面接比率、求人露出とコンバージョンなど、AI面接とWeChat採用の具体的成果をまとめます。

• AI面接により面接プロセス全体が加速し、国際人材の選考効率が向上しました。
• 候補者が自動招待を受け取った後の面接出席率は90%を超えました。
• 約45%の候補者が、HRの非就業時間帯にセルフで面接を完了しました。
• 1年でWeChatチャネルの求人露出は110,000回超を獲得しました。
• 1年で求人閲覧数は約100,000回に達しました。
• 1年で累計約1,600件の履歴書を受領し、そのうちWeChat社員紹介が約80%を占めました。
• 社員紹介モジュールのリリース当月、応募コンバージョン率は8.17%に達しました。

追加事例：HSBCのモバイル中途採用

本節では、HSBCが採用公式アカウントとスマートアシスタントを通じてモバイル・ソーシャル採用を展開し、候補者の関心を喚起して応募を促進した事例を簡潔に紹介します。

• HSBCは採用公式アカウントを活用し、候補者が継続的に求人機会をフォローできるようにしました。
• 質の高い雇用主ブランドコンテンツにより、ターゲット層の入社意欲を喚起しました。
• スマートアシスタントが元社員に情報の補完と履歴書提出を促しました。
• 全体ソリューションは、モバイル・ソーシャルの利用シーンにおけるミドル〜ハイクラス採用ニーズに焦点を当てています。

追加事例：ユニリーバのモバイル新卒採用導線

本節では、ユニリーバが公式採用アカウントを基盤にマルチデバイス対応のオンライン新卒採用導線を構築し、牟尋ATSと連携してチャネルを統合した事例を概説します。

• ユニリーバは公式採用アカウントを通じて、オンライン新卒採用の入口を構築しました。
• 新卒採用導線は、スマホとPCの双方で閲覧・応募に対応しました。
• 候補者はモバイルで手軽に求人を閲覧し、履歴書を提出できます。
• 牟尋ATSは社内HRシステムとシームレスに連携し、採用チャネルを統合しました。

追加事例：ラグジュアリー大手の統合デジタルプラットフォーム

本節では、ラグジュアリーグループ向けに統合デジタル管理プラットフォームをカスタマイズし、採用・Offer・入社システムを統合するとともに、自動化された「オートクチュール」級の入社体験を実現した事例を紹介します。

• ラグジュアリー大手向けに、統合デジタル管理プラットフォームを個別に設計しました。
• プラットフォームは、サイロ化して構築された採用・Offer・入社システムを統合します。
• 提案設計は、エンドツーエンドの入社プロセス自動化を支援します。
• 新入社員は、自動化プロセスの中で「オートクチュール」級の配慮とガイダンスを体験できます。

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