依托定制化移动社交方案，麦当劳重塑中国 6000+ 门店招聘体验

本页涵盖内容

• 麦当劳中国移动社交与 AI 招聘升级案例概览
• 麦当劳全球与中国业务及规模简介
• 门店一线用工招聘的核心挑战与约束
• 基于微信、LBS、数据追踪和 AI 机器人的整体解决方案
• 移动端渠道与 AI 招聘机器人的关键成效数据
• 其他企业招聘数字化升级案例导航

目录

1. 依托定制化移动社交方案，麦当劳重塑中国 6000+ 门店招聘体验hero
2. 雇主简介definition
3. 核心挑战use_case
4. 解决方案总览product_overview
5. 利用LBS技术构建“职位地图”feature_list
6. 引入职位传播链追踪功能feature_list
7. 上线24小时AI对话机器人feature_list
8. 项目成效case_study
9. 数据可视化小节标题misc
10. 更多案例导航navigation
11. 奥乐齐招聘数字化升级case_study
12. 联合利华构建移动端校招通道case_study
13. 奢侈品巨头一体化数字平台case_study

依托定制化移动社交方案，麦当劳重塑中国 6000+ 门店招聘体验

麦当劳中国依托微信招聘入口、职位地图与 AI 招聘助手，为全国大量门店搭建移动社交化的数字招聘体系，并显著提升投递转化率和候选人体检。

• 合作聚焦麦当劳中国一线门店用工招聘的数字化升级。
• 方案围绕微信端招聘入口与移动社交场景展开设计。
• LBS 职位地图帮助候选人快速发现就近门店职位。
• AI 招聘助手支持在线咨询以改善求职互动体验。
• 整体方案带来投递转化率提升与流程体验优化。

雇主简介

本节介绍麦当劳作为全球零售食品服务企业在全球及中国内地的门店规模、市场地位、服务量级和员工数量等基本情况。

• 麦当劳被定位为全球零售食品服务行业的龙头企业。
• 截至指定时间点，麦当劳在全球拥有超过四万家餐厅。
• 其每天在一百多个国家和地区服务数千万顾客。
• 中国内地是麦当劳全球第二大且发展较快的市场之一。
• 麦当劳全球及中国员工数量庞大，支撑高频运营。

核心挑战

麦当劳中国在庞大门店网络的一线员工招聘中，面临职位更新频繁、关键数据难以获取以及候选人咨询响应不足等数字化招聘挑战。

• 门店数量庞大导致一线员工招聘需求长期旺盛。
• 人员流动率较高，需要持续同步更新大量待招职位。
• 传统招聘入口对有意向候选人的触达能力有限。
• 难以系统获取浏览与投递数据来指导宣传与优化。
• HR 难以逐一回应高频咨询，影响候选人体验与留存。

解决方案总览

方案基于麦当劳微信官方公众号搭建移动端招聘门户，配套内部推荐系统和 24 小时在线 AI 招聘智能体，构成完整的数字招聘入口。

• 以微信官方公众号为载体承载移动端招聘入口。
• 在移动端整合职位浏览与简历投递路径。
• 构建门店员工与候选人的内部推荐系统。
• 部署可 24 小时在线交互的 AI 招聘智能体。
• 实现从触达、转化到咨询的闭环招聘体验。

利用LBS技术构建“职位地图”

职位地图依托 LBS 技术集中展示全国门店地址与待招聘岗位，并根据候选人当前位置推荐附近门店和职位列表。

• 职位地图覆盖全国各地麦当劳餐厅门店。
• 系统展示门店地址与对应的在招职位。
• 平台可自动识别候选人当前所在位置。
• 界面实时呈现候选人附近的可选岗位。
• 系统自动推荐附近门店及匹配职位列表。

引入职位传播链追踪功能

系统通过识别多种流量来源追踪招聘链路数据，搭建招聘漏斗模型以评估并优化不同招聘内容和手段的效果。

• 平台记录公众号菜单等入口带来的访问流量。
• 可追踪欢迎语、内推海报和推文等来源表现。
• 系统在各推广渠道层面形成完整链路数据。
• 数据覆盖入口访问、职位详情访问和投递量。
• 企业据此搭建招聘漏斗模型并优化投放策略。

上线24小时AI对话机器人

AI 对话机器人依托语义理解与预配置标准答案，提供 24 小时职位引导和咨询服务，覆盖岗位、实习、兼职与福利等话题以提升求职体验。

• 机器人 24 小时在线响应候选人咨询需求。
• 语义理解能力支撑对自然语言问题的解析。
• 标准答案用于统一处理高频重复问题。
• 话题涵盖职位搜索、实习和兼职相关信息。
• 可解答福利、投递方式和招聘进度等疑问。

项目成效

项目通过移动端招聘渠道取得可观的职位浏览、简历投递和 AI 对话数据表现，并声称微信入口的投递转化率可达到主流招聘网站的五十倍。

• 一年内移动端渠道职位浏览量达到百万级别。
• 年度累计简历投递量达到数十万份规模。
• 大量候选人通过 AI 招聘机器人进行咨询互动。
• 微信招聘入口的简历投递率高于常规渠道。
• 投递转化率被描述为可达主流招聘网站的 50 倍。

数据可视化小节标题

页面提供展示全年职位浏览量、简历获取数量和 AI 机器人对话量等指标的数据模块标题，以配合图表或可视化呈现。

• 包含全年职位浏览量相关的数据标题。
• 展示全年简历获取数量的数据模块标题。
• 呈现 AI 招聘机器人全年对话量的标题占位。
• 这些标题为后续数据可视化组件预留位置。

更多案例导航

页面提供导航入口引导读者查看仟寻为其他企业提供的招聘数字化升级案例。

• 导航指向奥乐齐招聘数字化升级案例。
• 包含联合利华移动端校招通道建设案例。
• 展示奢侈品集团一体化数字平台项目案例。

奥乐齐招聘数字化升级

本案例介绍奥乐齐通过升级官方招聘公众号、接入内推功能和部署仟寻 ATS 系统，构建人才库并优化招聘流程。

• 仟寻为奥乐齐提供移动社交化招聘升级方案。
• 官方招聘公众号在交互与结构上完成翻新。
• 引入内部推荐功能以激活员工推荐渠道。
• 部署仟寻 ATS 招聘管理系统承载招聘流程。
• 通过系统化沉淀构建奥乐齐的人才数据库。

联合利华构建移动端校招通道

本案例介绍联合利华依托官方招聘公众号建设适配多终端的线上校招通道，并通过仟寻 ATS 集成招聘渠道与内部 HR 系统。

• 联合利华以官方招聘公众号为统一入口。
• 线上校招通道兼顾手机端与 PC 端体验。
• 候选人可在通道中浏览职位并提交简历。
• 仟寻 ATS 系统与企业内部 HR 系统对接。
• 多渠道招聘数据通过 ATS 实现集中管理。

奢侈品巨头一体化数字平台

本案例说明某奢侈品集团定制一体化数字管理平台，整合招聘、 Offer 与入职系统，并打造自动化“高定”式的入职体验。

• 平台面向奢侈品集团的人才管理全流程需求。
• 统一整合招聘系统与 Offer 管理模块。
• 入职流程被纳入同一数字化管理平台。
• 平台设计强调自动化推动入职过程标准化。
• 目标是为新员工提供“高定”式引导与关怀旅程。

事实索引