ダノン、AI面接で新卒採用を強化――1回の新卒採用でHRの工数を2,000時間以上削減

本ページの内容

• ダノンにおける新卒採用でのAI面接活用の全体像
• ダノンの企業概要およびグローバル／中国市場における基本情報
• ダノンの新卒採用における候補者管理・評価の主要課題
• 仟寻（Qianxun）がダノン向けに構築したAI面接システムとソリューション設計
• AI面接プロジェクトの効果（効率、公正性、候補者体験）
• マース、不凡帝范梅勒、カールスバーグなど他社事例の概要

ダノン、AI面接で新卒採用を強化――1回の新卒採用でHRの工数を2,000時間以上削減

ダノンは仟寻（Qianxun）のAI面接システムを活用し、新卒採用において選考からランキングまでを自動化することで、効率と公正性を高め、HRの工数を大幅に削減しました。

• AI面接システムは、候補者の選考・評価・順位付けまでの一連のプロセスをカバーします。
• 統一された能力評価モデルにより、評価の客観性と公正性を向上させます。
• 自動化により、一次選考や面接調整におけるHRの手作業を削減します。
• 1回の新卒採用で、AI面接によりHRの作業時間を2,000時間以上削減できます。

雇用主概要

本節では、多国籍の食品・飲料企業としてのダノンの事業領域、グローバルおよび中国市場での展開、工場数や従業員規模などの基本情報を紹介します。

• ダノン（Danone）は食品・飲料関連事業を展開しています。
• 事業は、専門特殊栄養、基礎乳製品および植物由来製品、飲料水および飲料の3領域に注力しています。
• ダノンの事業は世界120以上の市場に展開しています。
• ダノンは1980年代末に中国市場へ参入し、中国は現在、同社にとって世界第2位の市場です。
• 中国には10の工場と約8,000人の従業員を擁し、世界の従業員数は約96,000人です。
• ダノンの中国事業は、2023年のグローバル売上の約11%を占めます。

主要課題

本節では、ダノンが新卒採用で直面していた、膨大な候補者の管理負荷、評価基準の不統一、オンライン面接における不正リスクなどの課題を説明します。

• 人手による大規模な一次選考は時間と労力がかかり、効率が低い。
• 実際の面接官の人数が限られ、かつ各地に分散しているため、すべての候補者をカバーしにくい。
• 地域ごとに面接官の販売能力・意欲に対する理解が異なり、評価基準にばらつきがある。
• 評価を人手で集中的に行うと主観的な偏りが生じやすく、全国で統一した採用基準の運用に不利。
• 一部のオンライン面接では、候補者がツールを用いて不正を行うリスクがある。
• 新卒採用では候補者数と地域分布が複雑で、従来手法では両立が難しい。

ソリューション

本節では、仟寻（Qianxun）とダノンが共同で構築したAI面接システムが、ATSとの統合、プロセス自動化、能力評価モデルの構築、地域別の動的ランキングをどのように実現したかを説明します。

• AI面接システムは、ダノンの自社ATSのプロセスおよびデータと統合され、既存システム上で面接の起票・管理が可能です。
• 面接プロセスは全自動で稼働し、候補者は7×24時間いつでも自主的に面接を完了できます。
• インテリジェントなスケジューリングによりタスクを自動配分し、手作業を削減します。
• ダノンの過去の面接データに基づき能力評価モデルをカスタマイズし、5つのコンピテンシー次元に分類しました。
• 各設問は3つの観点から採点し、多次元評価を構成します。
• 各地域は同一アルゴリズムを使用しつつ、個別に動的ランキングを行い、可視化されたパフォーマンスレポートを生成します。
• 企業ATSとシームレスに連携し、HRは既存プラットフォーム上で選考・評価・順位付けを完結できます。
• 本プロジェクトでは、仟寻（Qianxun）が迅速にオンプレミス（プライベート）導入を完了し、本番稼働させました。
• 面接官が設問を自由に設定する前提でも、自動化かつパーソナライズされた能力評価が可能です。
• 統一された評価モデルは、人為的バイアスの低減と不正の回避に寄与します。

プロジェクト成果

本節では、AI面接システムが、選考効率、人的評価との一致度、一貫性、候補者体験の面で達成した定量・定性の成果を示します。

• AI面接の通過率を35%に設定し、候補者の約65%を絞り込みました。
• 候補者の不合格判定に用いる場合、AI評価と人的評価の一致度は90%以上です。
• 候補者の優先選抜に用いる場合、AI評価と人的評価の一致度は85%以上です。
• プロジェクトでは、AI評価と人的評価の一致度が少なくとも80%を超えることを基準としました。
• AIアルゴリズムは全候補者に同一基準を適用し、評価の一貫性を担保します。
• 統一基準とテキストの意味解析により、HRに対して明確な評価理由を提示します。
• 候補者の約60%が肯定的な利用フィードバックを示し、良好な体験が確認されました。
• 候補者の約20%が、このAI面接方式を強く推奨すると回答しました。
• プロジェクト全体として新卒採用の効率が向上し、HRの負担が軽減されました。
• カスタムのプライベートAI評価モデルは良好に機能し、評価水準は人的判断に近い水準です。

その他事例の概要

本節では、図解と簡単な説明を通じて、マース、不凡帝范梅勒、カールスバーグの採用およびAI面接に関する事例を案内します。

• マースは毎年の新卒採用で数万人規模の候補者対応が必要で、大規模面接の課題に直面しています。
• 仟寻（Qianxun）とマースは、採用業務フローの自動化・高度化により、期間短縮とコスト削減を目標としました。
• 仟寻（Qianxun）は、不凡帝范梅勒向けに仟寻ATSを用いてローカル採用管理システムを構築しました。
• 同システムは、グローバルプラットフォーム、国内主要採用チャネル、OfferおよびOnboardingプロセスを深く統合し、データコンプライアンス管理を強化しました。
• 仟寻（Qianxun）はカールスバーグ向けに自動AI面接システムを構築し、応募後すぐに面接を作成して招待を送付できるようにしました。
• カールスバーグのソリューションでは、汎用および専用のコンピテンシーモデルを用いて候補者を多次元でAI評価します。

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