ボッシュ中国、AI面接とローカルATSを活用し、優秀な人材を的確に選抜して採用チャネルを連携

本ページの内容概要

• ボッシュ中国の採用デジタル化とAI面接に関する協業背景
• ボッシュおよび中国市場における事業・規模の概要
• ボッシュ中国が中途採用で直面した主要課題
• MoATSとAI面接で構成される全体ソリューションの概要
• 採用チャネル連携とAI面接システム構築の取り組み
• 履歴書の一元回収とAI一次スクリーニング等の成果
• 他社における採用ローカライズとAI面接の事例

ボッシュ中国、AI面接とローカルATSを活用し、優秀な人材を的確に選抜して採用チャネルを連携

本節では、ボッシュ中国が牟尋（MoSeeker）と協業し、ローカルATSとAI面接を導入して、越境採用システムの互換性および効率面の課題を解決した背景を概説します。

• ボッシュ中国は中途採用において、システム互換性と効率の課題を抱えていました。
• 牟尋（MoSeeker）はボッシュに対し、ローカライズATSとAI面接の統合ソリューションを提供しました。
• プロジェクトの目的は、人材選考の効率と候補者体験の向上です。
• ソリューションは、採用プロセスの一貫性と公正性にも注力しています。

雇用主概要 - ボッシュ Bosch

本節では、技術およびサービス分野におけるボッシュの事業展開と、ボッシュグループにおける中国市場の規模および重要性を紹介します。

• ボッシュは、自動車・スマートモビリティ、産業技術、消費財、エネルギー・建築技術などの分野に注力しています。
• ボッシュは、革新的で最先端の製品およびシステムソリューションで高い評価を得ています。
• 2020年、中国市場は初めてボッシュグループ最大の単一市場となりました。
• 中国は、ドイツ以外でボッシュの従業員数が最も多い国です。
• ボッシュは工業分野に属し、世界の従業員数は約410,000名です。

主要課題

本節では、ボッシュ中国が中途採用で直面した、グローバルATSとローカルチャネルの非互換、人手による面接コストの高さ、評価基準の不一致といった課題を説明します。

• ボッシュ中国の中途採用は、牟尋（MoSeeker）の製品とソリューションにより支援されています。
• ボッシュは中国で55,000名を超える従業員を擁し、採用規模も大きい状況です。
• 採用の効率と品質は、事業の継続的な成長にとって極めて重要です。
• グローバルATSは中国の主要ローカル求人ポータルと連携しづらく、履歴書の収集・選考が不便でした。
• 従来の面接は人手への依存度が高く、コストとリソース消費が大きい上、主観的な偏りが生じやすい状況でした。

ソリューション概要

本節では、牟尋（MoSeeker）がボッシュ中国に提供した、MoATSとAI面接を中核とする採用デジタル化の統合ソリューションを概説します。

• ソリューションの中核コンポーネントは、MoATS採用管理システムとAI面接プロダクトです。
• 全体の目的は、採用プロセスのデジタル化と自動化の実現です。
• ソリューションは、システム間統合とローカル採用エコシステムへの適合に注力しています。
• プロジェクトは、効率・公平性・候補者体験の向上を目指しています。

チャネル連携とシステム統合

本節では、牟尋（MoSeeker）のMoATSを導入してボッシュのグローバルHCMシステムとシームレスに統合し、国内採用チャネルおよびWeChatプラットフォームと連携することで、求人の同期と履歴書の一元回収を実現したことを説明します。

• 牟尋（MoSeeker）のMoATSは、ボッシュのグローバルHCMシステムとシームレスに統合されています。
• システムは、求人情報をローカルATSへワンクリックで同期することをサポートします。
• MoATSは国内の主要採用チャネルおよびWeChatプラットフォームと連携しています。
• 求人は複数チャネルへ配信でき、候補者の履歴書を一元的に回収できます。
• チャネル管理の一元化により、履歴書管理と追跡の効率向上に寄与します。

高度に自動化されたAI面接システムの構築

本節では、牟尋（MoSeeker）とボッシュが標準化されたAI面接プロセスと評価体系を共同構築し、エンジニア候補者がセルフ面接とAI総合スコアリングによりデータドリブンな選考を実現したことを説明します。

• 牟尋（MoSeeker）はAI面接プロダクトを基盤に、ボッシュ向けのエンドツーエンドソリューションを構築しました。
• プロジェクトでは面接基準とロジックを統一し、標準化された評価体系を策定しました。
• 部門ごとに設問の組み合わせをカスタマイズでき、複数の面接「試験」を作成できます。
• エンジニア候補者は、人的介入なしで面接プロセス全体をセルフで完了できます。
• AIが面接結果を総合的にスコアリングし、分析と意思決定のためのデータを出力します。

プロジェクト成果

本節では、履歴書の一元回収、AI一次スクリーニングによるコスト削減と効率化、面接実施数の蓄積、採用の公平性および候補者体験の向上といった具体的成果を列挙します。

• ボッシュの採用プロセスでは履歴書の一元回収を実現し、HR業務の煩雑さを軽減しました。
• AI面接により一次スクリーニングを自動で一括処理でき、不要な人的関与を削減しました。
• 2024年上半期時点で、AI面接システムによる面接実施は累計で約1000回に達しました。
• 技術活用により、採用プロセスの一貫性と公平性の向上に寄与しました。
• 候補者体験が全体として最適化され、企業のデジタルトランスフォーメーション目標を支援しました。

その他の事例 - グッドイヤー中国の採用ローカライズ改修

本節では、グッドイヤー中国が牟尋（MoSeeker）の統合ソリューションを通じて採用のローカライズ改修を実施した情報と、関連する遷移リンクを簡潔に示します。

• 牟尋（MoSeeker）はグッドイヤー中国向けに統合採用ソリューションを設計・実装しました。
• ソリューションはATS管理システムを中核として、グローバル採用システムと連携します。
• システムは中国の採用市場エコシステムに適合し、採用サイトも構築しました。
• ソリューションはWeChat採用の仕組みも同時に構築し、候補者へのリーチを実現しました。

その他の事例 - ティッセンクルップのモバイル・ソーシャル採用

本節では、ティッセンクルップが牟尋（MoSeeker）のATSを用いて採用チャネルを連携し、WeChat採用公式アカウントと社員紹介インセンティブ制度を構築した事例概要を紹介します。

• 牟尋（MoSeeker）のATSは、ティッセンクルップの複数の採用チャネルとシームレスに連携しました。
• システムにより、外部採用リソースの統合を一元化できました。
• 牟尋（MoSeeker）は、モバイル採用を推進するためのWeChat採用公式アカウントを構築しました。
• ポイント機能により、社員が紹介活動に参加するようインセンティブを付与しました。

その他の事例 - カールスバーグの面接プロセス自動化

本節では、カールスバーグが自動AI面接システムを活用し、応募から一次スクリーニング評価までの自動化と、多次元のコンピテンシー評価を実現した事例を概説します。

• カールスバーグは牟尋（MoSeeker）の自動AI面接システムにより、面接プロセスを再構築しました。
• 候補者が応募すると、自動で面接が作成され招待が送信されます。
• システムは汎用および専用のコンピテンシーモデルに基づき、多次元評価を行います。
• 導入により採用期間が大幅に短縮され、人材採用の精度が向上しました。

ファクト索引