收入情况

年薪500万日元 ～ 1000万日元（相当于22-45w人民币）

工作地点：

日本（东京都千代田区饭田桥3丁目10番10号 花园空气塔31楼）

主要工作内容

分析现有的 AI Agent 功能（如 Conata Data Agent）的性能，识别问题，规划并执行精度改进技术方案（包括模型优化、算法调整、数据利用优化、提示设计等）

利用 Conata 的数据管理及信息检索基础设施，以及 RAG 功能，设计新的 AI Agent 功能，进行探索性原型开发与产品集成开发

设计指标，实施测试自动化与评估系统构建，用于评估开发和改进后的 AI Agent 功能的有效性、准确性及质量

基于产品路线图制定 AI Agent 功能持续改进计划，推进实现与部署

持续掌握最新 AI Agent 技术、相关库与研究趋势，探索、评估并向 Conata 提出应用可能性建议

与产品经理及业务团队合作，深入理解 Conata 用户数据利用和业务自动化相关具体课题及需求

必要条件

计算机科学、人工智能、机器学习或相关专业学士学位或同等的实际工作经验

有1年以上使用Python进行AI/ML相关开发的实务经验

扎实理解机器学习、深度学习基础理论

有AI模型（特别是LLM等生成型AI技术及NLP技术）应用开发经验

具备软件产品功能开发、评估、改进的实务经验

日语商务水平以上

必须能在日本国内工作（需完成国内搬迁）

优先条件

具备数据利用平台或企业软件开发经验

了解信息检索技术、RAG（Retrieval-Augmented Generation）系统相关知识或有研究/开发经验

理解AI Agent体系架构及框架（如 LangChain、LlamaIndex、AutoGen、Semantic Kernel 等）

具备强化学习、规划、决策流程相关知识

生成型AI（LLM）应用经验（包括微调、提示设计、Agent化等）

AI Agent功能的评估方法论或AI功能评价指标设计的专业知识和经验

大规模数据处理系统开发经验

有云平台（AWS、Azure、GCP等）上AI/ML系统开发和运营经验

认同使命和价值，积极参与产品开发

主动解决用户问题，提升产品价值

善于探索新技术可能性，开发时考虑实用性、可靠性和扩展性

能基于定量数据测量功能效果并提出优化方案

能与团队成员积极沟通协作

拥有学习所需新技术、工具、语言的意愿和能力

能灵活应对不同情况