1. 主导楼宇暖通控制系统（含软硬件）的整体方案设计，涵盖设备（如传感器、控制器、执行器等）选型、AI模块集成、接口定义等，确保方案符合工业级可靠性（如设备联动稳定性、长期运行故障率）、能耗优化（如制冷/制热能耗降低目标）及安全合规要求，适配商业写字楼、工业厂房、公共建筑等不同楼宇场景的暖通需求

2. 深度参与前端需求调研与分析，精准捕捉客户在楼宇暖通场景下的核心诉求（如温湿度精准控制、设备故障预警、能耗成本降低、绿色低碳达标等），将业务需求转化为量化技术指标（如温度控制精度±0.5℃、设备平均无故障时间≥10000小时、能耗降低率≥15%），输出可落地的系统设计方案与工程实施计划。

3. 负责AI算法在暖通控制系统中的应用落地，结合机器学习、深度学习技术，设计能耗优化（如基于末端负荷的动态调温算法）、设备故障预测（如空调机组部件老化预警）等核心算法应用方案，协同算法研发团队完成模型训练、验证及工程化部署，提升系统智能化运行效率。

4. 与软硬件研发团队紧密协作，完成暖通设备与软件系统（如楼宇自控系统、边缘计算平台）的接口设计与对接调试，解决设备兼容性、数据采集精度、算法与硬件资源适配（如边缘设备算力匹配）等问题，确保系统整体运行效率达标。

5. 指导工程实施团队推进暖通控制系统落地，参与核心环节的技术评审（如设备安装方案、系统调试流程），解决工程化过程中的关键技术难题，确保工程成果与系统设计一致性。

6. 制定智能暖通控制系统相关的技术规范与标准，包括设备集成规范、AI算法应用标准、工程实施流程、系统运维手册等，沉淀架构设计与工程经验，通过技术培训、案例分享等方式提升团队整体暖通专业能力与AI应用水平。

7. 参与重要客户的技术交流与方案演示，基于智能暖通控制系统的技术优势（如能耗优化效果、智能化控制精度、故障预警能力等）解答客户疑问，提供专业技术支持，支撑业务拓展与项目签约。

1.学士学位或以上学历

2.2年以上空调行业从业经历

3.暖通专业或自动化专业

4.会使用梯形图、FBD或结构化文本（ST）等控制器编程语言

5.熟悉常用的可编程控制器，Climatix控制器优先考虑

6.对暖通空调设备的控制工艺有一定了解