•参与驾驶辅助系统中 lane-boundary, road-edge, marker, centerline 跟踪模块的设计、实现与优化，优化复杂道路场景下的的道路元素的稳定性，助力提升mapless功能的稳定性。

•参与静态模型问题、跟踪问题诊断。

•协助静态模型训练数据的前处理算法实现。

•计算机科学、电子工程、自动化、人工智能或相关专业

•熟悉目标跟踪算法、车道线跟踪算法。

•熟悉mapless功能中局部建图算法优先。

•具备编程能力，熟练使用Python、C++或其他相关编程语言。

•乐于合作、愿意沟通，能够独立思考和解决问题。

•有相关项目经验或实习经历者优先考虑。