•主导自动驾驶数据产线后端服务开发，构建高可靠的数据处理管道（数据采集、清洗、存储、分发）。

•设计并优化数据库架构，支撑非结构化数据（如传感器数据、标注结果）的高效存取与查询。

•维护中间件服务（消息队列、缓存），保障数据流转的实时性与一致性。

•协同算法与前端团队，提升数据生产-消费全链路的工程化效率

必需技能：4年以上 Python后端开发经验，熟悉主流框架（Django/Flask/FastAPI）

数据库：

•熟练使用 MongoDB（分片/副本集）和 MySQL（索引优化/事务）

•熟悉 Elasticsearch 的索引设计与搜索优化

中间件：

•精通 Redis（缓存/分布式锁）和 Kafka（消息队列/消费者组）

•了解其他MQ（如RabbitMQ）的基本使用

基础架构：

•熟悉Linux环境，掌握Docker基础操作

•对 Kubernetes（K8s） 有了解者优先（非必须）

加分项：

•接触过对象存储（如AWS S3/Aliyun OSS/MinIO），了解其API集成。

•有高并发或大数据量（TB级）系统开发经验。

•了解自动驾驶/机器人领域的数据特点（如传感器数据格式）。