岗位职责：

1.构建仓内数据监控体系： 建立覆盖入库、存储、拣选、打包、出库等核心环节的实时KPI看板，并设置自动化异常预警

2.驱动仓内效率与成本优化： 通过深度动因分析,定位瓶颈环节，输出可量化效益的改善方案。

3.开发及优化仓内分析工具： 运用Python/BI工具自动化手工报表，开发/优化WMS数据看板与诊断功能，为库内管理者和作业人员提供实时数据支持。

4.支持仓内资源配置决策： 基于历史数据和预测模型，辅助制定库内人力排班、设备调度、库区规划、包装耗材计划。

5.闭环异常管理与流程改进： 主导仓内作业异常的追踪、根因分析，推动跨部门协作制定改善措施，并验证实施效果，形成PDCA循环。

任职要求：

1.快速建立物流知识体系：需在3个月内系统掌握仓储配送核心逻辑（如库容周转计算、路由成本结构、各KPI指标核算及影响），弥补业务认知短板。

2.硬技能达标硬指标，具备较强的数据解读、分析能力；

3.掌握季节性波动（如新品上市/清仓）与SKU动态管理逻辑，具备退换货数据分析及快反供应链响应机制能力；

4.适应物流工作环境和工作节奏。

详情见职位描述