岗位职责：

1. 探索具⾝智能领域前沿多模态⼤模型算法，掌握最新技术趋势

2. 参与多款⼈形机器⼈具⾝智能模仿学习模型训练与部署、跨本体VLA模型预训练、微调以及部署等

⽅向的研究

3. 负责机器⼈仿真Real-Sim-Real算法研究和应⽤，为具⾝智能算法提供真实场景的⾼保真数据-负责

⼤规模场景的⾃动化重建管线的搭建和优化，提升场景重建的效率

4. 推进多模态具⾝⼤模型在具⾝领域的应⽤落地

5. 撰写⾼质量研究论⽂或技术报告，积极参与学术与⾏业交流

任职要求：

1. 硕⼠/博⼠，熟悉深度学习、计算机视觉、⾃然语⾔处理等领域的专业知识，具有⼤模型、⾃动驾

驶相关⾏业从业经历，5年以上⼯作经验（含读博时间）

2. 对模仿学习（包括但不限于ACT、Diffusion Policy等）、VLA（OpenVLA、Pi0）、⾃动驾驶端到

端数据闭环等技术⽅向有落地实践经验

3. 熟悉3D建模和计算机图形学，熟悉基于神经⽹络的三维重建，如NeRF/3DGS等，有场景重建的实

际项⽬经验

4. ⼀作顶会/顶刊论⽂发表，包括不仅限于ICML，ICLR，NeurIPS，ACL, EMNLP，CVPR，ECCV，

ICCV等