a. 负责HPA/AVP等功能的环境感知模型的开发，针对停车位/车道线/地面标识/可行驶区域/目标等进行检测识别，包括但不局限于BEV，OCC/GOD等方案；

b. 基于云端平台开发auto labeling 模型，推动数据闭环，加速模型迭代；

c. 负责算法在泊车产品中的落地和性能优化，解决相关问题。

a. 对泊车场景中的感知问题有深入理解，具有泊车功能开发及量产经验者优先；

b. 有BEV/OCC/GOD落地方案优先，熟悉Camera/Lidar等传感器相关知识；

c. 熟悉深度学习框架（如 PyTorch），具有多任务学习框架设计与优化经验；

d. 工作经验：3年以上计算机视觉算法开发经验，具有自动驾驶领域多任务训练或泊车量产经验者优先。