1.专注神经网络声码器的研究和实现，提升模型音质和稳定性。

2.优化和蒸馏声码器模型，精简模型大小，提升推理速度;

3.完成声码器相关的专利和论文撰写;

4.参与语音合成上下游流程合作:

5.可以提供远程办公的机会。

1.本科及以上学历，计算机/数学/统计等相关专业;

2.熟悉Linux开发环境，数据结构及算法;

3.熟练使用Python、Java、 C/C++等语 言中的一种或多种;

4.熟悉机器学习/深度学习等相关算法，熟练掌握PyTorch或TensorFlow;

5.对神经声码器的研究有强烈兴趣，喜欢钻研问题，工作认真细致，有责任感;

具以下能力者优先：

1. 熟悉一种或多种常用神经声码器模型的原理与实现，如WaveNet, LPCNet, WaveRNN, MelGAN和HiFiGAN等；

2. 熟悉CPU指令集和端上语音合成模型的优化；

3. 在相关国际会议或主流期刊上（如ICASSP，Interspeech）发表论文。