• 深入配电领域场景，与行业销售及产品经理沟通合作，理解行业和客户诉求，挖掘、定义AI算法应用场

景并面向细分场景开发算法模型

• 模型性能调优及跨平台部署，

• 结合用户反馈，不断迭代优化和丰富模型库

• 从模型应用和商业化的角度，对智能电网算法业务发展策略进行规划和建议。

• 数学、计算机、统计、自动控制等相关专业背景，本科或以上学历

• 硕士两年、本科三年以上机器学习或深度学习算法应用和工程部署经验，拥有独立/主导完成和落地项目的经历

• 熟悉负荷特性诊断、能效管理、和用电设备生命周期管理等场景优先

• 精通python语言，熟悉C++。有足够的数据操控和展示能力，能够根据项目背景将数据清洗、整合、变换为需要的形式，代码逻辑清晰，模块性、可读性高

• 熟练掌握Docker，有模型的容器化部署应用经验者优先

• 熟练掌握统计学知识，了解聚类分析、因子分析、假设检验、方差分析的应用场景并在项目中有所应用。

• 熟练掌握机器学习基础概念和方法论，能够根据具体业务场景提出正确的标签标注／定义方式，并且设计合理的metrics和模型pipeline，熟悉并能够贴合场景选择并熟练运用各种机器学习算法

• 熟悉并掌握至少一种主流深度学习框架，如TensorFlow或Pytorch等，有用深度学习模型分析时序数据应用经验的优先

• 沟通能力佳，能够切合业务实际，将产品、客户需求转化为统计或数学假设并验证和解释其合理性，对于复杂场景能够提出正确的问题，具有分解问题、迭代解决方案的能力。

• 良好的英语听说读写能力。