1. 熟悉TensorFlow、Pytorch等至少一种深度学习框架，对深度学习算法有深入的研究

2. 具有较强编程能力（熟悉C++/Java），熟练使用至少一种脚本语言（python/shell等）

3. 熟悉基于统计和句法/语法分析的自然处理方法，包括分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、文本分类、文本检索、Deep Learning(CNN、RNN)在NLP领域中的应用等等

4. 在相关国际会议或主流期刊上发表论文者（ICASSP，Interspeech）优先，在国内外知名比赛中获得过优秀成果者优先

熟悉transformer机制，了解或使用过bert，transformer-XL等预训练语言模型优先。

5. 学习能力强，能独立分析并解决问题。

计算机，电子通信等相关专业，研究方向为NLP（文本处理、自然语言理解、对话生成等）