1.熟悉TensorFlow、Pytorch等至少一种深度学习框架，对深度学习算法有深入的研究

2.负责语音合成、语音识别、语音去噪/增强等方向的算法研究及实现，包括模型训练及模型参数优化等

3.深入理解信号处理的方法，熟悉语音信号特征提取

4.编程基础扎实、动手实现能力强，熟练运用Python或C/C++等，有Linux环境操作、Shell编程经验者更佳

5.熟悉主流机器学习 (比如XGBoost、LightGBM、GBDT、SVM等) 和深度学习算法 (比如CNN系列、RNN系列、GAN、Attenion机制等模型)，对增强学习有了解或相关研究经验更佳

6.在相关国际会议或主流期刊上发表论文者（ICASSP，Interspeech）优先，在国内外知名比赛中获得过优秀成果者优先。

计算机，电子通信等相关专业，研究方向为语音（语音信号处理，降噪/增强，麦克风阵列，波束成形

语音识别，语音合成等）