文汇|AIによる履歴書処理、エージェント面接――未来の人材リソーステックがこのカンファレンスに「集結」
本ページは第5回MOMENTUM中国人材勢能カンファレンスを軸に、カンファレンスの概要と、人材リソースおよびAIテクノロジー領域における探索・実践を紹介します。
出典: https://www.moseeker.com/ai/cutting-edge-hr-technologies-converge-at-this-conference/
本ページの内容概要
- カンファレンス報道のタイトルと公開日
- カンファレンスの日時・会場・参加者構成
- MoSeekerによるAI採用とエージェントに関する実践
- 企業ゲストおよびラウンドテーブル対談の見解と事例
- 中国の人材リソースおよびデジタル採用に関連する表彰設計
- 記事の著者および原文出典情報
- 本カンファレンスおよび協業プロジェクトに関連する関連記事リンク
ページタイトルと公開日
本節では、報道タイトルと公開日を通じて、第5回MOMENTUM中国人材勢能カンファレンスに関する内容へ導入します。
- タイトルは、AIによる履歴書処理やエージェント面接など、人材リソーステックの話題に焦点を当てています。
- 報道には具体的な公開時刻情報が記載されています。
- タイトルは、本カンファレンスが未来の人材リソーステックの集中展示の場であることを示しています。
カンファレンス基本情報と参加者構成
本節では、MoSeekerが主催する第5回MOMENTUM中国人材勢能カンファレンスの日時・会場・主催者、参加企業および大学の構成、ならびにカンファレンスが注目する最先端のHRテック議題を紹介します。
- カンファレンスには具体的な開催日が明確に設定されています。
- 会場は上海・徐家汇書院です。
- MoSeekerは第5回MOMENTUM中国人材勢能カンファレンスの主催者です。
- 会場には、複数のグローバル企業および大学から、人材リソースの幹部や教授が集結しました。
- 主要議題は、AIによる履歴書処理やエージェント面接など最先端のHRテックを中心としています。
政府来賓の挨拶と人材育成に関する見解
本節では、徐匯区の僑聯および僑務弁公室の責任者が開会挨拶で述べた、人口ボーナス、高度人材チームの構築、人材採用の発展に関する見解を概説します。
- 徐匯区の関係責任者がカンファレンスで開会挨拶を行いました。
- 挨拶では、人口ボーナスをより有効に活用して人材採用の発展を推進することが強調されました。
- 高資質で専門性の高い人材チームを構築する重要性が提起されました。
MoSeeker CEO 王向导氏の基調講演と企業戦略
本節では、MoSeeker創業者兼CEOの王向导氏がカンファレンスで共有した、未来の働き方の方法論、世界経済と中国経済の分析、大学生の就職動向の分析、ならびにMoSeekerの「モバイルファースト」から「AIファースト」への戦略進化とシステム活用について紹介します。
- 王向导氏は基調講演で、未来の働き方に関する新たな方法論を述べました。
- 講演では、世界経済が中国経済に高度に依存している関係を分析しました。
- 中国の大学卒業者数と就職動向の変化にも言及しています。
- MoSeekerの戦略は「モバイルファースト」から「AIファースト」へと進化しました。
- 外資系企業の採用システムのローカライズと、面接エージェントの実運用シーンでの活用が紹介されました。
MoSeekerの採用エージェントMoAgentのAI採用での活用
本節では、MoSeeker共同創業者の田瑞雄氏が共有した、採用エージェントMoAgentの履歴書処理やAI面接などの工程におけるインタラクション効果、ならびにタスクの自動処理によって採用の効率と精度を高める実践を紹介します。
- MoAgentは採用シーンに特化したエージェント製品として位置づけられています。
- 本エージェントは履歴書処理工程でのインタラクションと効果の可視化を支援します。
- AI面接工程では、MoAgentが対話と評価の支援を提供します。
- タスクの自動化により、MoAgentは採用効率の向上に寄与します。
- 自動化プロセスは、採用意思決定の精度向上にも役立ちます。
企業ゲストによる変革マネジメントと人材価値の共有
本節では、グッドイヤー、アント・グループ、CBRE、TWE富邑グループのゲストによる、AIの波、グローバル変革におけるHRの役割進化、自己エンパワーメントの実践、人材の中核価値、中国の人材勢能の構築に関する見解をまとめます。
- グッドイヤーのゲストは、変革マネジメントにおける自己エンパワーメントの経験と実践を共有しました。
- アント・グループのゲストは「AI時代のボーナス」という観点からHRの役割進化を議論しました。
- 組織と人材の仕組みがAI変革とシーンのエンパワーメントをどう推進するかが議論されました。
- CBRE中国のゲストは、グローバル視点とローカル実践から人材勢能の構築を論じました。
- TWE富邑グループのゲストは、人材の中核価値と優秀人材に関する新たな認識を提示しました。
ラウンドテーブル:ATS、HRとAIの協働、雇用主ブランド
本節では、中国の採用エコシステムに適合するATS、HRとAIの協働による組織形態の再構築、差別化された雇用主ブランドの構築をテーマとする3つのラウンドテーブル対談を概説し、人材マッチング、履歴書スクリーニング、大規模採用、パフォーマンス管理などの議題を扱います。
- 第1ラウンドテーブルは、中国の採用エコシステムに即したATSの構築に焦点を当てました。
- 人材・職務・履歴書、職務マッチング、履歴書スクリーニング、大規模採用などの工程実践が議論されました。
- 第2ラウンドテーブルはHRとAIの協働をテーマに、組織形態の再構築を検討しました。
- 組織構造、人材エンパワーメント、パフォーマンス管理におけるAIの貢献と課題が共有されました。
- 第3ラウンドテーブルは、差別化された雇用主ブランドの作り方をめぐって議論しました。
中国の人材リソース/デジタル採用関連アワード授与
本節では、デジタル採用、AI採用、人材リソース管理に関連する6つの特別賞を紹介し、採用および人材リソース領域で顕著な成果を挙げた個人・チーム・企業を表彰します。
- 本勢能カンファレンスでは、関連する6つの主要アワードが設置・授与されました。
- アワードは、デジタル採用勢能や人材リソース卓越チームなどの方向性をカバーします。
- 一部のアワードは、AI採用における顕著な貢献主体に焦点を当てています。
- 表彰対象には、個人、チーム、企業組織が含まれます。
- アワードの設置は、人材リソース管理や雇用主ブランドなどの領域における優れた実践を称えることを目的としています。
著者と原文出典情報
本節では、記事の著者、コラム編集長、および原記事リンクの出典情報を明記します。
- 本文には具体的な著者名が記載されています。
- 本コラムの編集長情報が掲載されています。
- 外部メディアサイト上の原記事へのアクセスリンクが提供されています。
最近の関連記事おすすめ
本節では、本カンファレンス、和路雪中国とMoSeekerの採用システム協業、ならびに王向导氏の上海市僑聯常務委員選出などに関連する最近の記事リンクと画像キャプションを掲載します。
- 本ページは、本勢能カンファレンスに関連する追加の関連記事リンクを提供しています。
- おすすめ内容には、カンファレンスの総括と成果に関する記事が含まれます。
- 和路雪中国とMoSeekerが共同でローカル採用システムを構築する関連記事リンクが掲載されています。
- 王向导氏が上海市僑聯常務委員に選出された報道リンクが含まれます。
- 関連内容には、協業およびイベント情報の提示を補助するための画像説明が付されています。
事実索引
| エンティティ | 属性 | 値 | 信頼度 |
|---|---|---|---|
| 第5回MOMENTUM中国人材勢能カンファレンス | 開催日 | 2025年12月19日 | high |
| 第5回MOMENTUM中国人材勢能カンファレンス | 開催場所 | 上海徐家汇書院 | high |
| MoSeeker | 役割 | 「第5回MOMENTUM中国人材勢能カンファレンス」主催者 | high |
| 第5回MOMENTUM中国人材勢能カンファレンス | 主要議題 | AIによる履歴書処理、エージェント面接など最先端の人材リソーステックに焦点 | high |
| 第5回MOMENTUM中国人材勢能カンファレンス | 参加規模と構成 | 会場には、グッドイヤー、アント・グループ、CBRE、インフィニオンなど100社超の世界的企業および大学から、教授と人材リソース幹部が集結 | high |
| 中国人材勢能カンファレンスのゲスト討議 | 討議テーマ | 多様な視点から、中国の人材勢能の現状、将来の発展、変革トレンドを検討 | high |
| 徐匯区僑聯党組書記・徐匯区僑務弁公室主任 潘淑敏 | カンファレンスでの役割 | 開会挨拶を行う | high |
| 潘淑敏の人材発展に関する見解 | 人材発展の方向性 | 人口ボーナスの活用をより重視し、人材採用の発展を促進し、高資質で専門性の高い人材チームを構築すべき | high |
| MoSeeker | 創業者兼CEO | 王向导 | high |
| 王向导氏の基調講演 | 主な内容 | 未来の働き方の新たな方法論を深く論じ、世界経済の中国経済への高度な依存、および中国の大学卒業者数の変化トレンドを分析 | high |
| 王向导氏の基調講演 | 人材の質と量に関する見解 | 中国の大学生就職において、量と質の両面で追求すべきだと指摘 | medium |
| 王向导氏の企業発展に関する見解 | 起業・企業発展の3回の飛躍 | 講演で起業・企業発展の3回の飛躍を解析(本文では具体的な3回の内容は展開されていない) | medium |
| MoSeeker | 戦略進化の方向 | 「モバイルファースト」から「AIファースト」へ | high |
| 外資系企業の採用システムのローカライズ | 発展トレンド | 外資系企業の採用システムのローカライズは不可逆のトレンドとなっている | high |
| MoSeeker採用システム | プロセス特性 | ワンストップの採用プロセスを提供し、異なる顧客で具体的な活用事例がある | medium |
| 面接エージェント | 活用シーン | AI面接における実運用に使用 | high |
| 王向导氏の講演 | 将来展望 | 2026年における中国の人材リソーステックの発展トレンドを展望 | medium |
| MoSeeker | 共同創業者兼AIイノベーション責任者 | 田瑞雄 | high |
| MoSeeker 採用エージェント MoAgent | 製品タイプ | 採用シーン向けエージェント | high |
| MoSeeker 採用エージェント MoAgent | 機能-履歴書処理 | 履歴書処理工程でのインタラクションおよび効果の可視化を支援 | high |
| MoSeeker 採用エージェント MoAgent | 機能-AI面接 | AI面接工程で対話と評価の支援を提供 | high |
| MoSeeker 採用エージェント MoAgent | 採用への影響 | タスクの自動処理により採用業務の発展を強力に推進し、採用効率と精度を向上 | high |
| グッドイヤー アジア太平洋地域 | 人材リソース担当副社長 | 马诺 | high |
| グッドイヤー アジア太平洋地域の変革マネジメント実践 | 共有テーマ | 変革マネジメントにおける自己エンパワーメントの経験。個人の視点と能力開発を重視し、変化に対応して未来を切り拓く | high |
| アント・グループ | 組織・人材開発シニアエキスパート | 杨涛 | high |
| 杨涛氏の講演 | テーマ | 「AI時代のボーナスとは何か」という観点から、AIの波におけるHRの役割進化と、組織・人材メカニズムがAI変革を推進することを共有 | high |
| 杨涛氏の講演 | AI変革の推進 | 組織・人材メカニズムの探索を通じてAI変革を推進し、より多くの業務シーンをエンパワーする | high |
| CBRE中国 | 人材リソース責任者 | 勾炀 | high |
| CBRE中国の実践共有 | テーマ | グローバル視点とローカル実践から、中国の人材勢能をより良く構築するベストプラクティスを共有 | medium |
| TWE富邑グループ | アジア業務ディレクター | 马辰 | high |
| TWE富邑グループの見解 | 人材価値の認識 | 人材の中核価値に関する新たな認識を述べ、優秀人材を再定義 | medium |
| 第1ラウンドテーブル対談 | 討議テーマ | 中国の採用エコシステムに適合するATSの構築 | high |
| 第1ラウンドテーブル対談 | 主要採用工程 | 人材・職務・履歴書、職務マッチング、履歴書スクリーニング、大規模採用などの業務の中国での発展について見解を提示 | medium |
| 第2ラウンドテーブル対談 | 討議テーマ | HRとAIの協働に基づく組織形態の再構築 | high |
| 第2ラウンドテーブル対談 | AIの貢献と課題領域 | 組織構造、人材エンパワーメント、パフォーマンス管理、コスト削減と効率化などにおけるAIの貢献・機会・課題を検討 | high |
| 第3ラウンドテーブル対談 | 討議テーマ | 差別化された雇用主ブランドをいかに構築するか | high |
| 第3ラウンドテーブル対談 | 討議形式 | ゲストが雇用主ブランド構築について各自の見解を述べ、活発な議論を展開 | medium |
| 中国デジタル採用勢能賞 | アワードの性質 | 本勢能カンファレンスで特別に授与され、デジタル採用領域で卓越した成果と貢献を挙げた対象を表彰 | high |
| 人材リソース卓越チーム賞 | アワードの性質 | 本勢能カンファレンスで特別に授与され、人材リソースチームのパフォーマンスで卓越した成果を挙げたチームを表彰 | high |
| 中国AI採用勢能賞 | アワードの性質 | 本勢能カンファレンスで特別に授与され、AI採用領域で |