着実にアップグレードし、多方面で成果を創出——MoSeekerがマースの採用デジタル変革を継続的に支援

本ページの内容概要

• マース中国とMoSeekerによる採用デジタル化の協業の歩みと全体計画
• マース社およびマース中国の歴史的背景と事業展開
• 第1期・第2期におけるソーシャル採用、AI履歴書スコアリング、AI面接の実践と成果
• 新卒採用シーンにおける課題、AI選考、主要指標の実績
• 他ブランドにおけるAI採用、ATS、自動化面接の事例

着実にアップグレードし、多方面で成果を創出——MoSeekerがマースの採用デジタル変革を継続的に支援

マース中国とMoSeekerは段階的に採用のデジタル変革を推進し、ソーシャル×モバイル採用やAI面接などの手段により、オンライン化・標準化・インテリジェント化を実現しました。

• プロジェクトは複数フェーズで実施され、各モジュールのデジタル化アップグレードを段階的に推進。
• 第1期はソーシャル×モバイル採用と、スマートな面接予約機能の実装に注力。
• 第2期ではAI履歴書スコアリングとAI動画面接技術を深く活用。
• 採用プロセス全体のオンライン化と標準化管理を実現。
• デジタル化プロジェクトにより、コスト削減と効率・公平性・体験の向上に貢献。

マース社とマース中国の背景紹介

本セクションでは、世界的な食品製造・流通企業としてのマース社の歴史と規模、ならびにマース中国の国内における運営体制と人員状況を紹介します。

• マース社は1911年に設立された、非上場のファミリー企業です。
• 同社は、世界的に著名な食品製造・流通のリーダーとされています。
• マースの事業は世界80以上の国・地域に展開しています。
• マース中国は1989年から国内で事業を展開し、複数の拠点と組織を有しています。
• マースの主要業界は食品分野で、世界の従業員数は約14万人です。

顧客評価と協業成果の概要

マース中国の採用責任者はMoSeekerのAI採用協業を高く評価し、iMarsアシスタントとAI面接が2019年春季インターン採用で期待を上回る成果を上げたことを強調しています。

• MoSeekerのAI採用サービスにより、マースは2018年度に100万元超の採用コストを削減しました。
• 採用領域のAIロボットであるiMarsアシスタントは、候補者から熱い反響を得ました。
• 2019年第2四半期に、春季インターン採用の第1段階を完了しました。
• プロジェクト全体の効果は「期待以上」と表現されています。
• 本協業事例は、AI採用がコストと効率の両面で提供する総合的価値を示しています。

動画事例の概要：マース中国の採用デジタル変革

動画事例では、マース中国とMoSeekerがWeChatとAI技術を基盤に、採用公式アカウント、AIアシスタント、AI面接ロボットを構築し、採用効率と候補者体験を向上させた取り組みを紹介しています。

• 事例はマース中国の採用デジタル変革を軸に説明しています。
• 情報発信と応募におけるWeChat採用公式アカウントの役割を重点的に提示。
• AIアシスタントがオンラインで候補者の問い合わせに回答し、プロセスを案内する方法を紹介。
• AI面接ロボットが予約および一次面接でどのように活用されるかを説明。

第1期：採用デジタル化の主要課題

第1段階では、中国ローカルに適合し候補者志向の採用エコシステム構築に注力する中で、マース中国は高頻度の問い合わせ対応と電話面接において、効率と体験の課題に直面しました。

• マースは中国で、ローカルに適合し候補者志向の採用エコシステムの構築を計画。
• 目標には、ソーシャルメディアとモバイルチャネルへ採用接点を拡張することが含まれます。
• 従来のプロセスでは、HRが複数チャネルを頻繁に切り替えて候補者へ返信する必要があり、業務量が膨大でした。
• 手作業の電話予約と電話面接では、多数の求職者にタイムリーに対応することが困難でした。
• 問い合わせ対応の効率が低く、候補者体験が悪化する問題が顕著でした。

第1期：デジタル化とAIソリューション

MoSeekerはマース中国向けにWeChat採用公式アカウントを構築し、iMarsアシスタントとAI面接アシスタントをリリース。候補者とのインタラクションと面接予約プロセスの自動化を実現しました。

• 「マース中国採用」公式アカウントは2017年1月に正式リリースされました。
• 公式アカウントは、雇用主ブランドと求人情報の発信、およびファン運用の機能を担います。
• iMarsアシスタントは2018年6月にリリースされ、MoSeekerのAI対話機能を搭載しています。
• iMarsは候補者の就職活動を支援する存在として位置づけられ、対話と導線設計の能力を強化します。
• AI面接アシスタントは自然言語技術で駆動し、予約と電話面接を実行します。

第1期：プロジェクト成果と定量データ

第1段階で導入したWeChat採用プラットフォームとiMarsアシスタントは、フォロワー数、閲覧数、インタラクション頻度、応募数、AI面接による選考効率の面で顕著な成果を上げました。

• 2019年12月時点で、WeChat採用プラットフォームのフォロワー数は45,000を突破。
• 投稿の平均閲覧数は1本あたり4,000回を超えました。
• 求人ページの月間平均閲覧数は約2万、月間応募数は約1,000人に達しました。
• iMarsはリリース後3週間で閲覧数が200%増加し、インタラクション頻度は7倍に向上。
• AI面接アシスタントは約1,000名の候補者に対し、電話予約と面接を完了しました。

第2期：新卒採用シーンの主要課題

第2段階では、新卒採用における短期間・大量・多地域という制約に加え、手作業の選考の遅さ、基準のばらつき、不正リスクなど一連の課題に焦点を当てました。

• 新卒採用では、2日以内に分割して大規模面接を実施し、3日以内に結果をフィードバックする必要があります。
• 対象地域が広く応募学生も多いため、運営・調整の難易度が高いです。
• HRが履歴書を手作業で確認しても、必須要件を満たす候補者を迅速に抽出するのが困難です。
• 面接官ごとに採点基準が一致せず、候補者の質のばらつきが大きくなります。
• 候補者の不正や事後の問題共有は、評価の公平性を損ないます。

第2期：AI履歴書選考と面接評価ソリューション

第2期では、MoSeekerとマースが共同で、AI履歴書スコアリング、コンピテンシー評価、基準の統一、反不正メカニズムを構築し、システム化により一次選考の効率と公正性を高めました。

• AI履歴書選考は必須能力指標に基づいてスコアリングし、明らかに不一致の候補者を除外します。
• AI面接のコンピテンシー評価は、多面的な評価を支援し、多言語での運用が可能です。
• システムが面接基準を定量化・統一し、人為的な誤差やバイアスを低減します。
• 面接問題に高度な反不正設計を組み込み、ランダム出題で問題漏えいを防止します。
• 全体ソリューションにより、HRは高効率かつ公平に優秀な新卒人材を選抜できます。

第2期：主要指標とプロジェクト成果

本セクションでは、2024年までのAI新卒採用ソリューションに関する指標（工数削減、コスト削減、候補者フィードバック、候補者規模、AI高得点比率、複数回の選考による絞り込み）をまとめます。

• AI新卒採用ソリューションは累計で、マースのHRの人手時間を数千時間削減しました。
• プロジェクトにより、数百万元規模の採用コスト削減に貢献しました。
• 学生の86%超がAI面接に対して肯定的な評価を示しました。
• 2023年秋採用のAI一次選考には、4万人超の候補者が参加しました。
• 最終的に採用された学生のうち96%が、AI面接で高得点を獲得しました。
• 2024年春採用では、AI履歴書スコアリングにより約40%の適合候補者を一次抽出しました。
• 第1回AI面接で、さらに14.4%のターゲット人材を選抜しました。
• AIによる2段階の大幅な絞り込み後、HRは後続の精緻な面接に注力できます。

ページ統計指標のプレースホルダー情報

本セクションでは、単回の新卒採用で削減できる時間、AIによる不合格候補者比率、月間平均求人閲覧数に関する統計指標のプレースホルダー説明を示します。

• 単回の新卒採用で削減可能な人手工数に関する指標タイトルを含みます。
• AI選考による不合格候補者比率の指標プレースホルダーを含みます。
• 求人の月間平均閲覧数に関する統計タイトル情報を提示します。

その他事例一覧

本セクションでは、MoSeekerが他の食品・消費財企業とAI採用およびATSで協業した事例を案内します。

• ダノンなどのブランドによる、新卒採用向けAI面接システムの実践を含みます。
• 不凡帝范梅勒によるATSを基盤としたローカル採用管理の高度化を扱います。
• カールスバーグが自動AI面接システムを採用してプロセスを最適化した事例を紹介します。
• これらの事例は、MoSeekerのAI採用が多業界で活用されていることを示しています。

ダノン 新卒採用面接事例

ダノンはMoSeekerのAI面接を基盤に、7×24時間の自動化新卒採用面接システムを構築し、候補者のコンピテンシーを深く評価するとともに、人手介入を削減しました。

• ダノンの新卒採用面接システムは、MoSeekerのAI面接技術を基盤に構築されています。
• システムは年間を通じて7×24時間、いつでも面接の開始・完了が可能です。
• 面接プロセスにより、候補者の職務コンピテンシーを深く評価できます。
• インテリジェントなスケジューリングにより面接タスクを自動配分し、人手の関与を削減します。

不凡帝范梅勒 採用全プロセス強化事例

不凡帝范梅勒はMoSeeker ATSを通じてローカル採用管理システムを構築し、グローバルプラットフォームと国内チャネルを統合するとともに、OfferからOnboardingまでのプロセスおよびデータコンプライアンス管理を強化しました。

• ローカル採用管理システムはMoSeeker ATSの支援により構築されました。
• システムは、同社が利用するグローバル採用プラットフォームと深く統合されています。
• 国内の主要採用チャネルを連携し、一元管理を実現します。
• プロセスはOffer発行からOnboardingまでの全工程をカバーします。
• プロジェクトにより、採用関連データのコンプライアンスとセキュリティ管理が強化されました。

カールスバーグ 面接プロセス自動化事例

カールスバーグはMoSeekerの自動AI面接システムを活用し、応募から招待までの自動フローを実現するとともに、コンピテンシーモデルにより候補者を多面的に評価しました。

• 自動AI面接システムは、MoSeekerがカールスバーグ向けに構築しました。
• 候補者が応募すると、即座に面接が生成され、自動で招待が送信されます。
• システムは汎用および専用のコンピテンシーモデルを組み合わせて評価します。
• 多面的な評価結果が、HRのより精度の高い採用判断を支援します。

ファクト索引