稳步升级，多点开花，牟寻陪伴玛氏持续推进招聘数字化转型

本页内容概览

• 玛氏中国与牟寻的招聘数字化合作历程与整体规划
• 玛氏公司及玛氏中国的历史背景与业务布局
• 第一、二期在社交招聘、AI简历打分与AI面试的实践及成效
• 校园招聘场景中的挑战、AI筛选与关键指标表现
• 其他品牌在AI招聘、ATS及自动化面试方面的案例

稳步升级，多点开花，牟寻陪伴玛氏持续推进招聘数字化转型

玛氏中国与牟寻分阶段推进招聘数字化转型，通过社交化移动招聘和AI面试等手段实现线上化、标准化与智能化。

• 项目分为多期实施，逐步推进不同模块的数字化升级。
• 第一期重点落地社交化移动招聘与智能面试预约能力。
• 第二期深入应用AI简历打分和AI视频面试技术。
• 整体实现招聘流程的线上化与标准化管理。
• 数字化项目帮助节省成本并提升效率、公平性与体验。

玛氏公司与玛氏中国背景介绍

本部分介绍玛氏公司作为全球食品制造与分销企业的历史、规模以及玛氏中国在国内的运营布局和人员情况。

• 玛氏公司成立于1911年，属于私营家族企业。
• 公司被描述为全球知名的食品制造与分销领导者。
• 玛氏业务足迹遍布全球80多个国家和地区。
• 玛氏中国自1989年起在国内运营，拥有多处场所和机构。
• 玛氏主要行业为食品领域，全球员工人数约14万。

客户评价与合作成果概览

玛氏中国招聘负责人对牟寻AI招聘合作给予积极评价，强调iMars小助手和AI面试在2019年春季实习生招聘中取得超预期成果。

• 牟寻AI招聘服务帮助玛氏在2018年度节省了超过百万元招聘成本。
• iMars小助手作为招聘领域的AI机器人获得候选人热烈反馈。
• 2019年第二季度完成春季实习生招聘第一阶段工作。
• 项目整体效果被描述为超出预期。
• 合作案例体现了AI招聘在成本与效率方面的综合价值。

视频案例概述：玛氏中国招聘数字化转型

视频案例展示玛氏中国与牟寻基于微信和AI技术打造招聘公众号、AI小助手和AI面试机器人以提升招聘效率与候选人体验。

• 案例围绕玛氏中国招聘数字化转型展开说明。
• 重点呈现微信招聘公众号在信息传播与投递中的作用。
• 展示AI小助手如何在线解答候选人咨询与引导流程。
• 说明AI面试机器人在预约和初面环节的应用方式。

第一期：招聘数字化核心挑战

第一阶段关注构建本地化、候选人导向的招聘生态时，玛氏中国在高频咨询与电话面试中面临效率与体验挑战。

• 玛氏计划在中国建立本地化、以候选人为导向的招聘生态系统。
• 目标包括向社交媒体和移动端渠道延展招聘触点。
• 传统流程中HR需频繁切换渠道回复候选人，工作量巨大。
• 人工电话预约与电话面试难以及时覆盖大量求职者。
• 候选人咨询处理效率低，导致体验不佳的问题突出。

第一期：数字化与AI解决方案

牟寻为玛氏中国搭建微信招聘公众号，上线iMars小助手与AI面试助理，实现候选人互动与面试预约流程自动化。

• “玛氏中国招聘”官方公众号于2017年1月正式上线。
• 公众号承担雇主品牌与职位传播及粉丝运营职能。
• iMars小助手于2018年6月上线，搭载牟寻AI对话能力。
• iMars定位为候选人的求职帮手，提升互动与引导能力。
• AI面试助理由自然语言技术驱动，完成预约与电话面试。

第一期：项目成效与量化数据

第一阶段上线的微信招聘平台与iMars小助手在粉丝量、阅读量、互动频次、申请量及AI面试筛选效率方面取得明显成效。

• 截至2019年12月，微信招聘平台粉丝量突破45,000。
• 平台推文平均每篇阅读量超过4000次。
• 职位页月均浏览量接近2万，月申请量接近1000人次。
• iMars上线三周内阅读量增长200%，互动频次提升7倍。
• AI面试助理成功为近千名候选人完成电话预约与面试。

第二期：校园招聘场景的核心挑战

第二阶段聚焦校园招聘中短周期、大体量、多地区及手工筛选缓慢、标准不一和舞弊风险等一系列挑战。

• 校招需要在两天内分批完成大规模面试并三天内反馈结果。
• 覆盖地域广、申请学生多，组织协调难度较大。
• HR手动查阅简历难以快速筛选符合硬性指标的候选人。
• 不同面试官打分标准不一致导致候选人素质波动较大。
• 候选人作伪或事后透题会破坏考核公平性。

第二期：AI简历筛选与面试评估解决方案

第二期中，牟寻与玛氏共建AI简历打分、胜任力评估、标准统一化及反作弊机制，以系统化方式提升初筛效率与公正性。

• AI简历筛选根据硬性能力指标打分并淘汰明显不匹配者。
• AI面试胜任力评估支持多维度考察并可多语言运行。
• 系统量化并统一面试标准，减少人为误差与偏见。
• 面试题融入复杂反作弊设计，随机出题避免透题。
• 整体方案帮助HR高效、公平地筛选优质校园人才。

第二期：关键指标与项目成效

本部分汇总截至2024年的AI校招方案在节省人力时间、降低成本、候选人反馈、候选人规模、AI高分比例及多轮筛选收窄方面的指标表现。

• AI校招方案累计为玛氏HR节省数千小时人力时间。
• 项目帮助降低了数百万元等级的招聘成本。
• 超过86%的学生对AI面试给出积极评价。
• 2023年秋招AI初筛吸引超过4万名候选人参与。
• 最终录用同学中96%在AI面试环节获得高分。
• 2024年春招AI简历打分初步筛出约40%适配候选人。
• 首轮AI面试进一步遴选出14.4%的目标人才。
• 两轮AI大比例收窄后，HR专注后续精细化面试。

页面统计指标占位信息

本部分展示与单次校招节省小时数、AI淘汰候选人比例及月均职位浏览量相关的统计指标占位说明。

• 包含单场校招可节省的人力工时指标标题。
• 涉及AI筛选淘汰候选人比例的指标占位。
• 呈现职位月均浏览量的统计标题信息。

更多案例总览

本部分引导用户了解牟寻与其他食品及消费品企业在AI招聘和ATS方面的合作案例。

• 包括达能等品牌在校园招聘AI面试系统上的实践。
• 涵盖不凡帝范梅勒基于ATS的本土招聘管理升级。
• 展示嘉士伯采用自动AI面试系统的流程优化案例。
• 案例共同体现牟寻在AI招聘领域的多行业应用。

达能校园招聘面试案例

达能基于牟寻AI面试搭建7×24小时自动化校园招聘面试系统，以深度考察候选人胜任力并减少人工干预。

• 达能校园招聘面试系统建立在牟寻AI面试技术之上。
• 系统支持全年7×24小时随时开启与完成面试。
• 面试流程可深度考察候选人的岗位胜任力。
• 通过智能调度自动分配面试任务，减少人工参与。

不凡帝范梅勒招聘全流程赋能案例

不凡帝范梅勒通过牟寻ATS搭建本土招聘管理系统，集成全球平台与国内渠道，并强化Offer至Onboarding及数据合规管理。

• 本土招聘管理系统由牟寻ATS支持搭建。
• 系统深度集成公司使用的全球招聘平台。
• 打通国内主流招聘渠道实现统一管理。
• 流程覆盖Offer发放到Onboarding的完整环节。
• 项目加强了招聘相关数据的合规与安全管理。

嘉士伯面试流程自动化案例

嘉士伯借助牟寻自动AI面试系统实现从投递到邀约的自动流转，并用胜任力模型对候选人进行多维评估。

• 自动AI面试系统由牟寻为嘉士伯搭建。
• 候选人投递后可立即生成面试并自动发出邀约。
• 系统结合通用与专属胜任力模型进行评估。
• 多维度评价结果辅助HR做出更精准用人决策。

事实索引