첸쉰 AI 면접
첸쉰 AI 면접 솔루션은 지능화·셀프서비스 프로세스를 통해 직무 설정부터 온라인 면접 및 평가 보고서 생성까지 지원하여, 기업이 1차 면접 단계의 자동화와 효율 향상을 실현하도록 돕습니다.
이 페이지 내용 개요
- AI 면접 전체 소개 및 영상 개요
- 첸쉰 AI 면접 핵심 역량 및 시스템 연동
- 핵심 효율 지표 및 성능 데이터
- 핵심 강점 및 멀티 디바이스·멀티 시나리오 역량
- 다층 평가 아키텍처, GPT 어시스턴트 및 문항 자동 생성
- 성공 사례 및 고객 실무 적용
- 영업 문의 및 솔루션 상담 안내
AI 면접 전체 소개 및 영상 개요
본 섹션은 첸쉰 AI 면접 에이전트가 직무 설정부터 지원자 초대, 온라인 면접 및 평가 보고서 생성까지 수행하는 전체 프로세스를 개괄하여 1차 면접 자동화와 효율 향상을 실현하는 방식을 설명합니다.
- 시스템은 직무 요구사항 설정, 지원자 선별 및 초대 등 사전 단계를 포괄합니다.
- 지원자는 온라인 방식으로 셀프서비스 면접 프로세스를 완료합니다.
- 가상 면접관이 지원자가 전체 문답 과정을 완료하도록 안내합니다.
- 면접 종료 후 시스템이 다차원 평가 보고서를 자동 생성합니다.
- 전체 솔루션은 1차 면접 단계의 표준화와 효율 향상에 초점을 둡니다.
첸쉰 AI 면접 핵심 역량 및 시스템 연동
본 섹션은 첸쉰 AI 면접이 온라인 셀프서비스 면접을 지원하고, 주요 ATS/HRM 시스템과 연동 가능하며, 신입 공채 및 경력 채용 시나리오에 적용되고, 다차원 평가를 통해 HR의 인재 선별을 지원함을 설명합니다.
- 지원자가 온라인 1차 면접 프로세스를 셀프서비스로 완료하도록 지원합니다.
- 일반적인 ATS 및 HRM 시스템과 연동하여 데이터 동기화가 가능합니다.
- 대규모 신입 공채 및 복잡한 경력 채용 프로세스 요구에 적합합니다.
- AI 다차원 평가 결과로 HR의 빠른 선별을 지원합니다.
핵심 효율 지표 및 성능 데이터
본 섹션은 AI 면접 시스템이 사람-기계 평가 일치도, 인력(인일) 절감, 고동시성 처리 면접 수 등에서 보여주는 정량적 효과를 제시합니다.
- 시스템 평가 결과는 인적 평가 결과와 높은 일치도를 보입니다.
- 신입 공채 성수기에는 인일 단위의 면접 업무량을 크게 절감할 수 있습니다.
- 짧은 시간 내 대량 면접을 고동시성으로 처리할 수 있습니다.
- 페이지는 차트 및 데이터 모듈을 통해 시스템의 핵심 효율을 보여줍니다.
영업 문의 CTA
본 섹션은 “영업 문의” 진입점을 제공하여 방문자가 폼을 작성하고 첸쉰 AI 면접 솔루션의 영업팀과 연결되도록 안내합니다.
- 페이지에는 명확한 “영업 문의” 버튼 또는 링크가 포함되어 있습니다.
- 방문자는 Feishu 폼 제출을 통해 솔루션 상담을 받을 수 있습니다.
- 해당 진입점은 AI 면접 관련 구매 및 체험(트라이얼) 수요를 연결하기 위한 것입니다.
핵심 강점 개요
본 섹션은 자동화, 부정행위 방지, 대규모 적용, 멀티 디바이스 지원의 네 가지 관점에서 첸쉰 AI 면접의 핵심 강점을 개괄합니다.
- 면접 초대, 진행, 결과 조회 단계에서 자동화를 구현합니다.
- 여러 기술 수단으로 구성된 부정행위 방지 메커니즘을 제공합니다.
- 고동시성, 저지연, 일괄 실행 등 대규모 요구를 충족합니다.
- 다양한 단말 접속과 여러 응답 형태에 대한 지원을 제공합니다.
고도 자동화
본 섹션은 면접 초대, 진행, 결과 조회 및 AI 채점·평가까지 이어지는 고도 자동화 프로세스를 강조하여, 인력 개입을 줄이고 시간을 절감하는 방식을 설명합니다.
- HR이 문항을 설정하면 시스템이 지원자에게 자동으로 초대를 발송합니다.
- 지원자는 시스템 안내에 따라 온라인에서 셀프서비스로 면접을 완료합니다.
- 면접 완료 후 HR은 지원자 성과와 AI 점수를 확인할 수 있습니다.
- 자동화 프로세스는 수작업 소요 시간을 줄이는 데 도움이 됩니다.
고급 부정행위 방지 메커니즘
본 섹션은 랜덤 출제, 카메라 및 화면 모니터링, 행동 감지 등의 설계를 통해 면접 부정행위를 줄이는 방법을 소개합니다.
- 시스템은 랜덤 출제를 지원하여 문항 유출 위험을 줄입니다.
- 지원자의 면접 과정을 카메라로 모니터링할 수 있습니다.
- 화면 모니터링을 지원하여 화면 전환 또는 외부 도움을 방지합니다.
- 행동 감지 메커니즘으로 이상 조작 행위를 식별합니다.
대규모 적용 역량
본 섹션은 고동시성, 저지연, 빠른 구축·런칭, 면접 일괄 실행 등 측면에서 시스템의 대규모 적용 역량을 설명합니다.
- 시스템 설계는 고동시성 면접 요청 처리 요구를 충족합니다.
- 저지연을 보장하는 전제하에 온라인 평가를 완료합니다.
- AI 면접 솔루션을 빠르게 구축하고 런칭할 수 있습니다.
- 원클릭으로 여러 면접 과제를 일괄 실행할 수 있습니다.
멀티 디바이스 지원 및 다양한 응답 방식
본 섹션은 시스템이 웹 기술 기반으로 다양한 단말과 위챗(WeChat) 환경을 지원하며, 여러 응답 형태를 제공함을 설명합니다.
- 시스템은 웹 기술 기반으로 PC 접속을 지원합니다.
- 휴대폰 및 태블릿 기기에서 면접 응답이 가능합니다.
- 지원자는 위챗(WeChat)에서 바로 면접을 시작할 수 있습니다.
- 영상, 음성, 객관식, 문답 등 다양한 응답 방식을 지원합니다.
진정한 지능형 경험과 다층 아키텍처
본 섹션은 멀티모달 기반 모델, 역량(컴피턴시) 모델, 전문 모델로 구성된 다층 평가 아키텍처를 소개하여 지능형 면접 경험을 뒷받침하는 방식을 설명합니다.
- 하위 멀티모달 기반 모델은 영상, 음성, 텍스트 분석을 담당합니다.
- 중간 역량 모델은 지원자의 심층 동기를 평가하는 데 사용됩니다.
- 상위 전문 모델은 특정 산업 또는 언어에 맞춰 커스터마이징됩니다.
- 다층 아키텍처가 함께 지능형 면접 채점 경험을 지원합니다.
다층 평가 체계 원리
본 섹션은 시스템이 통일된 평가 기준을 바탕으로 멀티모달, 역량, 전문 모델을 종합하여 지원자의 이미지, 음성, 텍스트를 다차원으로 채점함으로써 편향을 줄이는 방식을 설명합니다.
- 시스템은 지원자의 이미지, 음성, 답변 내용을 채점합니다.
- 채점은 멀티모달 기반 모델이 행동 및 콘텐츠 특징을 추출하는 데 기반합니다.
- 역량 및 전문 모델이 더 높은 수준에서 능력을 종합 판단합니다.
- 통일된 평가 기준은 무의식적 편향을 줄이는 데 도움이 됩니다.
GPT 코멘트 어시스턴트와 샤오첸 GPT
본 섹션은 내장된 샤오첸 GPT 코멘트 어시스턴트가 대규모 언어 모델을 활용해 채점 포인트와 결합하여 면접 답변에 대한 상세 평가와 개선 제안을 제공하는 방법을 소개합니다.
- 샤오첸 GPT는 대규모 언어 모델 기반으로 AI 면접 시스템에 통합되어 있습니다.
- 사전 설정된 채점 포인트에 따라 지원자 답변을 항목별로 평가할 수 있습니다.
- 시스템은 답변의 강점과 부족한 점을 지적합니다.
- 여러 관점에서 정성 분석을 수행하고 지능형 코멘트를 생성할 수 있습니다.
면접 문항 자동 생성 기능
본 섹션은 시스템이 직무 기술서와 기업 맞춤형 문항 은행을 기반으로 면접 문항을 자동 생성·해설하여, 면접관에게 아이디어를 제공하고 효율을 높이는 방법을 설명합니다.
- 시스템은 JD와 이력서 키워드에서 기술 및 경력 관련 질문을 생성합니다.
- 각 질문에 해당하는 평가 포인트 해설을 자동으로 매칭합니다.
- 직무 설명에 따라 개인화된 면접 문항 세트를 자동 생성할 수 있습니다.
- 기업 맞춤형 문항 은행을 가져와 유연하게 조합할 수 있습니다.
- 경험이 부족한 면접관이 빠르게 출제 및 면접 평가 역량을 높이는 데 도움이 됩니다.
채용 담당자 쉬운 설정 및 지원자 쉬운 사용
본 섹션은 출제부터 채점 및 결과 동기화까지의 자동화 프로세스를 통해 HR과 지원자의 설정·운영 부담을 어떻게 줄이는지 설명합니다.
- 채용 프로세스에는 출제, 시간 설정, 초대 발송 등의 단계가 포함됩니다.
- 시스템이 면접 채점과 결과 동기화를 자동으로 완료합니다.
- HR은 출제와 시간 설정 등 소수 단계만 구성하면 됩니다.
- 그 외 단계는 AI 시스템이 자동으로 흐름을 이어 실행합니다.
성공 사례 및 고객 실무 적용
본 섹션은 다논(Danone), 마스(Mars), 시세이도(Shiseido) 등 기업이 첸쉰 AI 면접을 활용해 자동화·지능화·국제화 채용 프로세스를 구축한 성과를 제시합니다.
- 다논은 첸쉰 AI 면접을 기반으로 자동화 면접 시스템을 구축했습니다.
- 다논 솔루션은 7×24시간 면접 및 역량 평가를 지원합니다.
- 마스의 신입 공채는 매년 수만 명의 지원자를 응대해야 합니다.
- 첸쉰은 마스와 공동으로 신입 공채 면접 솔루션을 구축하고 반복 개선했습니다.
- 시세이도는 자동화 면접을 통해 국제화 채용 프로세스를 지원합니다.
사실 인덱스
| 엔터티 | 속성 | 값 | 신뢰도 |
|---|---|---|---|
| 첸쉰 AI 면접 | 핵심 기능 | 온라인 셀프서비스 면접을 지원하며, 직무 요구사항 설정, 지원자 선별 및 초대부터 가상 면접관의 면접 안내와 상세 평가 보고서 생성까지 1차 면접 전 과정을 자동화합니다. | high |
| 첸쉰 AI 면접 | 시스템 연동 역량 | 시중의 일반적인 ATS 및 HRM 시스템과 연동할 수 있습니다. | high |
| 첸쉰 AI 면접 | 적용 채용 시나리오 | 대규모 신입 공채 및 프로세스가 긴 경력 채용 요구에 적합합니다. | high |
| 첸쉰 AI 면접 | 지원자 면접 방식 | 지원자는 언제 어디서나 면접을 시작하고 전체 프로세스를 스스로 완료할 수 있습니다. | high |
| 첸쉰 AI 면접 | 평가 방식 | AI 알고리즘이 지원자 성과를 다차원으로 평가하여 HR의 빠른 인재 선별을 지원합니다. | high |
| 첸쉰 AI 면접 시스템 평가 | 인적 평가와의 일치도 | 시스템 평가와 인적 평가의 일치도는 90%에 달합니다. | medium |
| 신입 공채 시즌의 첸쉰 AI 면접 | 절감 인일 수 | 신입 공채 성수기에는 기업이 450 인일의 업무량을 절감할 것으로 예상됩니다. | medium |
| 첸쉰 AI 면접 시스템 | 고동시성 면접 처리 역량 | 3일 내에 10,000건의 면접을 고동시성으로 처리할 수 있는 역량을 갖추고 있습니다. | medium |
| 첸쉰 AI 면접 | 자동화 프로세스 | HR이 문항을 설정하면 시스템이 지원자에게 자동으로 초대를 발송하고, 지원자는 안내에 따라 셀프서비스로 면접을 완료하며, 면접 후 HR은 지원자 성과를 확인하고 AI 점수를 참고해 역량을 평가할 수 있습니다. | high |
| 첸쉰 AI 면접 | 시간 절감 | 인력 개입 수준을 줄여 면접 관련 시간을 절감합니다. | medium |
| 첸쉰 AI 면접 | 부정행위 방지 메커니즘 | 랜덤 출제, 카메라 모니터링, 화면 모니터링, 행동 감지 등의 메커니즘을 포함합니다. | high |
| 첸쉰 AI 면접 부정행위 방지 메커니즘 | 효과 | 부정행위 방지 메커니즘을 설계하여 부정행위를 대폭 줄입니다. | medium |
| 첸쉰 AI 면접 | 성능 요구사항 | 고동시성·저지연 요구를 충족하며, 빠르게 구축·런칭할 수 있고, 면접을 일괄 실행할 수 있습니다. | high |
| 첸쉰 AI 면접 | 대규모 적용 시나리오 | 시간이 촉박하고 규모가 크며 지역 분포가 넓은 면접 요구에 적합합니다. | high |
| 첸쉰 AI 면접 | 멀티 디바이스 지원 | 웹 기술 기반으로 PC, 휴대폰, 태블릿 등 다양한 기기를 지원하며, 위챗(WeChat)에서 면접을 시작할 수 있습니다. | high |
| 첸쉰 AI 면접 | 응답 방식 | 영상, 음성, 객관식, 문답 등 다양한 응답 방식을 지원합니다. | high |
| 첸쉰 AI 면접 평가 아키텍처 | 기반 모델 레이어 | 하부는 영상·음성·텍스트 분석을 담당하는 멀티모달 기반 모델로, 기본 역량을 평가하는 데 사용됩니다. | high |
| 첸쉰 AI 면접 평가 아키텍처 | 역량 모델 레이어 | 중간 레이어는 빙산 모델을 기반으로 지원자의 심층 동기를 평가하는 역량 모델입니다. | high |
| 첸쉰 AI 면접 평가 아키텍처 | 전문 모델 레이어 | 상위 레이어는 특정 산업 또는 언어에 맞춰 커스터마이징·미세조정된 전문 모델입니다. | high |
| 첸쉰 AI 면접 시스템 | 채점 대상 | 지원자의 이미지(화면), 음성(소리), 답변 내용(텍스트)을 다차원으로 채점합니다. | high |
| 첸쉰 AI 면접 시스템 | 편향 감소 | 통일된 평가 기준을 따르기 때문에 무의식적 편향을 줄일 수 있습니다. | medium |
| 샤오첸 GPT 코멘트 어시스턴트 | 기술 기반 | 대규모 언어 모델로 구동되며, 첸쉰 AI 면접에 내장되어 있습니다. | high |
| 샤오첸 GPT 코멘트 어시스턴트 | 채점 포인트 평가 | 사전에 설정된 채점 포인트에 따라 항목별로 평가할 수 있으며, 지원자 답변을 상세히 평가해 장점과 부족한 점을 지적하고 답변 적합도를 평가합니다. | high |
| 샤오첸 GPT 코멘트 어시스턴트 | 분석 관점 예시 | 기술 열정, 표현 논리, 팀워크 등 관점에서 지원자의 면접 성과를 정성 분석하고 개선 제안을 제공하며 지능형 코멘트를 생성할 수 있습니다. | high |
| 첸쉰 AI 면접 문항 자동 생성 | 질문 생성 로직 | 시스템은 직무 기술서(JD)와 지원자 이력서의 키워드를 추출하여 전문 역량 질문과 개인 경력 질문을 자동 생성하고, 각 질문에 평가 포인트 해설을 매칭합니다. |