1、负责流体力学相关的数值仿真分析工作，包括稳态/非稳态流动、湍流、传热、多相流等CFD场景的建模与求解。

2、参与AI仿真平台建设，开发并维护仿真前处理、求解控制、后处理自动化脚本与工具，推动仿真流程智能化与效率提升。

3、开展仿真与实验/测试数据的对标验证，分析误差来源，并利用数据驱动方法持续优化仿真模型与计算精度。

4、探索AI/机器学习与CFD的融合应用，包括但不限于代理模型构建、流场快速预测、湍流模型校正、智能网格优化等。

5、参与CFD方法论、仿真规范及工程知识库的建设，推动仿真能力向平台化、工程化、可复用化方向发展。

6、与结构、热管理、控制、软件等跨学科团队协作，支持复杂系统级工程的仿真分析与优化。

1、流体力学、工程力学、机械工程、航空航天、能源动力工程等相关专业硕士及以上学历。

2、具备扎实的流体力学与数值计算基础，熟悉常用湍流模型与CFD方法，至少熟练使用一种主流CFD软件（如Fluent、STAR-CCM+、CFX、OpenFOAM等）。

3、具有复杂流动与传热问题的建模与分析经验，能独立完成仿真方案设计、结果评估与工程洞察输出。

4、具备较强的编程能力，熟练使用Python、C++、Java中至少一种，能够编写脚本实现参数化建模、批量计算、流程自动化与数据后处理。

5、具备一定的数值算法或求解器二次开发经验（如UDF、OpenFOAM修改、插件开发等）者优先。

6、对人工智能/机器学习在科学计算中的应用有浓厚兴趣，具备一定的相关基础或项目经验。