1. 负责覆盖全链条的质量数字化专项建设， 牵头规划制定数智质量建设的目标、实施路径、工作计划。

2. 牵头质量体系流程数字化， 通过革新质量技术，重构并上线质量体系流程，提升流程执行有效性。

3. 负责全链质量相关数据治理，定义和统一质量数据标准，整合 MOM、 QMS、 IoT 等数据， 确保质量数据的实时、准确采集与可追溯。

4. 负责智能制造场景下的数智化质量检测技术开发与引进，主导基于 AI 模型的在线/离线自动检测方案，并推动其与自动化生产线的深度融合，提升质量自动化率。

5. 负责质量模型的搭建与优化，基于工业大数据与机器学习技术，构建基于关键特性的质量预测模型， 实现从“事后检验”到“事前预防”的转变。

6. 负责质量指标数字化建设， 通过推进业务流程指标的数字化，实现质量指标的数字化运营， 驱动质量持续改善。

1. 学历与经验：统招本科及以上学历，工业工程、机械自动化、计算机、数据科学等相关专业背景。 5 年以上制造业（优先新能源领域）质量管理、数字化或智能制造相关工作经验。

2. 具有卓越的体系化思维和结构化思维能力， 拥有将质量体系与数字化系统相结合的成功实践经验者优先。

3. 复合型技术背景：熟悉智能制造技术架构， 熟悉 MES、 QMS、 IoT 等工业系统， 具备扎实的数据治理和数据平台知识， 对工业大数据分析、机器学习在制造场景的应用有深入理解或实战经验。

4. 质量管理与工业标准： 了解质量体系标准和质量工具要求，如 IATF 16949、 VDA 6.3、 SPC、 MSA、FMEA 等核心质量工具。

5. 出色的沟通协调与影响力：具备强大的跨部门、跨层级沟通和协同能力，能够有效管理与供应商的技术合作，推动内外部协作。