1. 负责风机及相关装备的智能控制、数据分析、健康状态评估、预测性维护等AI/机器学习算法的研发、优化与工程化落地；2. 参与风机运行数据的采集、建模、实验与验证，构建模型体系并推动算法库平台化建设；3. 支持与系统工程部、装备设计团队等协同，推动多平台数据融合与算法集成，解决系统级复杂问题；4. 分析行业前沿技术趋势，持续优化现有智能算法方案，提升风机控制系统的自适应与鲁棒性；5. 主导技术调研、专利论文输出，为公司核心技术壁垒积累高价值智能算法组件。

1. 计算机、自动化、控制、电子、风能等相关专业硕士及以上学历，5年以上AI算法研发落地经验，有风电或装备控制经验优先；2. 精通Python/C++等主流算法开发语言，熟练掌握主流机器学习、深度学习框架（如TensorFlow/PyTorch）；3. 有风机控制、设备健康管理或类似复杂机电装备智能算法工程实践和落地案例优先；4. 具备扎实的数理统计建模、数据处理与特征能力，能应对多源复杂数据建模挑战；5. 具备项目管理与团队协作能力，有跨部门/跨学科背景优先，对工业智能化充满热情与创新意识。