1.负责手机端AI美颜算法研发，技术规划和工程落地。

2.设计和开发高效的深度学习模型，并部署到移动端平台，确保模型在资源受限环境下仍能高效、准确地运行。

3.专注于深度学习模型的移动端优化，熟练运用MNN等移动端推理引擎，掌握模型压缩、剪枝、量化等技术，对模型导出结果的后续实时渲染，AI算法与经典图像处理算法的协同工作流程有较深入理解。

一、核心技能需求：

- 具备丰富的MNN、TNN、TensorFlow Lite等至少一种移动端推理引擎的实战经验，能够独立完成模型的端侧部署与性能调优。

- 精通深度学习模型（如U-Net, GAN, CNN），能设计高效的实时渲染管道，融合AI算法与经典图像处理算法，提升最终画质和视觉效果。

二、工作经历要求：

- 3年以上AI模型开发经验，至少1年聚焦于移动端方向。 

加分项：

- 有逆向工程、深度学习端测推理引擎研究经验者优先。