RESPONSIBILITIES:

‌数据分析与洞察‌

•运用数字化工具，设计并优化激励策略，确保其与业务目标高度契合，驱动员工行为与绩效提升。

•通过预测性分析建模，结合AI技术学习历史奖金激励方案与奖金支付数据，评估激励计划在区域、业务单元及员工群体中的公平性、激励效果与有效性，为策略迭代提供数据支持。

•构建动态分析模型，识别激励计划中的潜在风险与机会，输出可落地的优化建议。

‌激励系统数字化升级‌

•推动激励体系从传统计算向智能化、个性化绩效放转型，实现激励方案与员工实时绩效的精准匹配。

•开发并维护激励绩效实时仪表盘，整合多维度数据（如销售目标达成率、奖金预估、贡献度等），提供可视化绩效追踪。

‌预测性收益管理‌

•基于历史数据与市场趋势，构建预测性奖金模型，为员工提供个性化的奖金激励预测，增强其对激励方案的信心与参与度。

•监控激励计划执行效果，通过数据反馈快速调整策略，确保激励资源的高效分配。

关键能力要求‌

•精通行为科学理论，具备激励策略设计经验，能结合数字化工具提升方案落地效果。

•熟练使用预测性分析工具（如Python/R、SQL、Tableau等），具备AI建模与数据挖掘能力。

•熟悉激励系统数字化升级路径，有实时仪表盘开发或BI工具应用经验者优先。

•优秀的跨部门协作能力，能联动业务、财务及技术团队推进项目落地。

QUALIFICATIONS:

教育背景

•大学本科及以上学历，数学、统计学、财经专业优先，MBA preferred

相关领域工作经验

•医药行业Top MNC 6年以上SFE领域相关工作经历

•两年以上奖金相关工作, 或者四年以上SFE BP工作

•咨询公司相关工作经历优先

专业知识与技能

•优秀的沟通能力及领导力

•优秀的逻辑思维及分析能力，熟悉市场营销，医疗，销售和人力资源相关内容

•优秀的数据洞察和数据分析能力

•良好的表达能力，丰富的项目管理经验

•英文流利，熟练操作Excel, PowerPoint

Same as above