1、数据炼丹术： 你将成为模型知识的源头活水。调配预训练数据配比、打磨学习策略，持续拓宽模型的知识边界，深入专业领域，挖掘并淬炼高质量数据，让模型从通才蜕变为专家。与其他团队无缝协作，精准注入推理、代码、Agent 等核心能力养料，助力后训练高效运行。

2、模型能力度量衡： 你将打造最精准的标尺，度量模型的真实能力。打破传统 benchmark 的局限，构建更科学、更全面的评估体系，从“标准考试”走向“实战考验”。探索创新的评估维度与方法，不仅为模型能力画出精准的雷达图，更要提供一份直指核心的深度诊断报告。

3、算法与工程的交响： 你将与顶尖工程团队并肩作战，共同设计优雅且高效的架构，例如优化 MoE 模型结构，让每一份算力都发挥最大价值。探索 KV cache 压缩等方案，挑战推理速度极限，让模型疾速如风。

4、未来技术布道者： 你的目光将投向远方，探索无限可能。紧跟学术前沿，探索如 Latent Reasoning、Test-Time Training 等极具潜力的方向。你的任务不只是实验，更是推动这些前瞻技术在超大规模模型上落地生根，为下一代AI的诞生奠定基石。

1、预计毕业时间介于2025年9月至2026年8月的国内外计算机、数学、人工智能等相关专业的博士或优秀研究生；

2、有独立研究能力，曾发表机器学习或相关领域的一作论文；

3、具备扎实的编程基础和优秀的工程能力，能够独立实现相关算法和实验；

4、具有大模型领域的实习或科研经验者优先；

5、具备良好的团队协作能力和沟通能力。