1. 负责端侧(手机/驾舱/智能硬件)大模型的部署，包括但不限于框架开发，算子优化，硬件适配，

2. 负责端侧大模型的前沿优化技术调研与落地，

3. 参与模型、系统与硬件的协同优化与联合设计。

1. 熟悉 linux，熟悉C/C++/Python，具有良好的编程风格；

2. 熟悉主流的 LLM，VLM 模型架构以及常用的 LLM 优化技术，例如Continous-Batching, Speculative-Decoding, Quantization 等；

3. 熟悉至少一款主流的推理引擎框架，如 llama.cpp、MNN、vLLM、TensorRT；

4. 熟悉 OpenCL、CUDA 等并行编程；

5. 有异构系统开发经验，熟悉 QualComm NPU 开发流程；

6. 有系统顶会(OSDI、NSDI、MLSys)一作者优先。