1.评测框架开发：参与大模型自动化评测框架的设计、开发与维护，持续提升评测流程的稳定性、可扩展性和执行效率；

2.新指标接入：跟进学术界与工业界最新的大模型评测基准Benchmark），负责将其快速、准确地集成到现有评测平台中；

3.数据处理与分析：负责评测数据集的管理，对海量评测结果进行统计分析、深度挖掘和可视化呈现，为模型优化提供数据洞见；

4.评测报告撰写：协助团队完成多维度、多场景下的模型能力评测，并参与撰写发版模型技术报告。

1.编程能力：具备扎实的 Python 编程功底，熟悉常用的数据结构与算法，代码风格良好，追求高质量的代码实现。

2.学历背景：计算机科学、软件工程、人工智能、电子信息等相关专业在读本科或研究生。

3.实习时间：能保证连续实习 3个月及以上，每周出勤不少于4天。

4.基础素质：具备优秀的逻辑思维能力、快速学习能力和解决问题的能力，以及良好的沟通和团队协作精神。

【加分项】

1.竞赛经历：在 ACM/ICPC、高中信息学奥林匹克竞赛（OI，CSP）等编程竞赛中获得过优异成绩者优先。

2.大模型基础：对大语言模型（LLM）有基本了解，熟悉 Transformer 原理、Prompt Engineering 等相关概念者优先。

3.数理基础：修读过概率论、数理统计、线性代数等课程，具备良好的数学功底。

4.工程经验：熟悉 Git 版本控制工具，有个人项目或开源社区贡献经验者优先。