•岗位职责

1.搭建面向类脑模型的导入/转换/推理流水线与工具链，持续打磨性能与易用性；

2.研发稀疏/事件感知的运行时与算子库，完善性能剖析与优化方法论；

3.构建多机多卡并行与资源调度能力，提升吞吐、稳定性与成本效率；

4.设计并演进中间表示（IR）与图优化/编译流程，对接硬件团队完成端到端落地部署；

5.建设平台工程能力：Profiler/Tracing/监控告警、容错与恢复、CI/CD 与质量保障；

6.面向内外部业务需求提供平台侧支撑，沉淀最佳实践与技术文档。

岗位要求

•本科及以上学历，计算机/电子/软件工程等相关专业；

•精通 C/C++ ，熟悉 Python，具备自定义算子开发与性能优化经验（CPU/CUDA/向量化/并行其一或多项）；

•理解分布式训练/推理与通信库（如 NCCL 等）或有调度与资源管理实践；

•了解 MLIR/TVM/ONNX/XLA 等编译与图优化体系中的一种或多种；

•熟练使用 nsys/ncu/torch.profiler/perf 等工具进行定位与优化，具备稳定性与可观测性体系建设经验；

•具备大模型训练/推理相关开源框架贡献经验、端侧/异构/专用硬件/多芯片部署经验者加分；以上不要求全部满足，欢迎对高能效计算充满热情、学习能力强的候选人。

理工科专业优先