1负责公司质量管理系统（QMS）的数字化规划、设计与开发，推动质量业务流程的系统化与自动化。

2协同IT与业务部门，理解MES、SAP、采购、售后等核心系统的运作逻辑与数据接口，实现质量数据的高效集成与流转。

3基于售后质量、研发质量等实际业务场景，设计并落地数字化解决方案，提升质量管控的精准性与效率。

4利用Python/Java等语言开发质量数据分析工具、自动化脚本或系统功能模块，支持质量决策与过程优化。

5参与企业数据仓库的规划与建设，负责质量相关数据模型设计、ETL开发及数据治理，构建可复用的质量数据资产。

6探索并应用数据分析算法与模型，实现质量预测、缺陷根因分析等智能应用场景。

7推动质量数字化文化的普及，为全公司提供相关系统培训与运营支持。

1本科及以上学历，计算机、信息管理、工业工程、质量管理等相关专业，并具备10年以上质量数字化或QMS相关领域工作经验。

2具备汽车/重型设备主机厂的质量数字化实战经验者优先。

3熟悉QMS系统的规划、开发与实施，能够主导质量业务流程的梳理与系统化改造。

4深入理解MES、SAP等制造业核心系统的运作机制与数据架构，具备系统集成或接口开发实践经验。

5拥有售后、研发或生产质量等至少一个业务领域的实际经验，能精准识别痛点并设计数字化解决方案。

6具备Python或Java开发能力，能独立完成数据分析工具、自动化脚本或功能模块的开发。

7了解数据仓库建设方法论，具有数据模型设计、ETL开发等相关经验。

8具备良好的跨部门沟通与项目推动能力，英语可作为工作语言者优先。