年收入情况

8,500,000 - 12,000,000日元（相当于39-55万人民币）

工作地点

东京都台东区浅草桥4-2-2 综合接待6楼（新宿区浅草桥 4-2-2 D's VARIE浅草桥大楼 6楼）

※ JR浅草桥站西口步行2分钟，马喰町站步行8分钟

远程工作：可申请（建议每周出勤1次，季度1~2次线下会议，具体因团队而异）

主要工作内容

作为数据工程师，领导数据为业务贡献的全过程。

负责从数据采集到利用的数据基础建设及运营，直接促进业务增长。

工作示例：

• 数据基础建设与运营：设计、构建并稳定运营符合业务增长需求的数据采集、批处理和存储系统
• 领导数据利用：深入分析数据，提出业务改进建议并推动项目执行
• 构建与运营数据管道：与算法设计师协作，构建并持续优化数据处理管道
• 建立数据治理：主导制定组织访问政策，提升数据质量与便利性，确保数据可靠性与安全性

开发环境

前端：TypeScript, React, Next.js

后端：Rust(axum), TypeScript, Node.js(Express, Fastify, NestJS)

机器学习及算法：Rust, Python, OpenCV, PyTorch, TorchServe, Elasticsearch, Vertex AI

基础设施：Google Cloud, Google Kubernetes Engine, Anthos Service Mesh, Istio, Cloudflare, Argo Workflows

事件总线：Cloud Pub/Sub

DevOps：GitHub, GitHub Actions, ArgoCD, Kustomize, Helm, Terraform, Datadog, MixPanel, Sentry

数据库：CloudSQL(PostgreSQL), AlloyDB, BigQuery, dbt, trocco

API：GraphQL, REST, gRPC

认证：Auth0

开发工具：GitHub Copilot, Figma, Storybook

通讯工具：Slack, Discord, JIRA, Miro, Confluence

必要条件

具备数据基础建设及运营经验：数据仓库(DWH)、数据集市、数据湖的设计、构建及运营经验

拥有引导数据利用项目经验：主动提出及推动利用数据的项目，有数据分析经验

云服务经验：熟悉AWS、Google Cloud、Microsoft Azure等主要云服务环境下的数据基础建设及运营

编程及SQL能力：能使用Python等编程语言进行数据处理与开发，并熟练使用高级SQL进行数据操作和设计

日语商务水平：具备日语文本沟通及会议能力，能在日语环境中完成日常工作

例如：日语能力测试N2级别，或在日语环境有约3年工作经验

必须能够迁移至日本国内工作

优先条件

有ETL/数据管道构建经验：熟悉Airflow、Digdag等工作流引擎使用

Infrastructure as Code（IaC）及CI/CD经验：运用Terraform等IaC工具构建与管理基础设施，设计与优化CI/CD环境

大规模数据处理经验：运维考虑性能与扩展性的大型数据集/数据库经验

数据管理知识：基于DMBOK的数据治理、数据质量、数据安全推动经验

BI工具引入与运用经验：熟悉Tableau、Looker Studio等数据可视化及推广经验

基础设施/SRE经验：具备网络知识及基础设施与站点可靠性工程经验

具备商务水平英语能力

认同CADDi使命

对本质课题具备主人翁意识，积极解决问题

能在快速变化及不确定环境中，保持积极态度和建设性讨论完成工作

具备考虑对方状况和细节，尊重他人的沟通与讨论态度