年收入情况

850万～1200万日元（相当于39-55人民币）

工作地点

东京都台东区浅草桥4-2-2 D'sVARIE浅草桥大楼6F

JR浅草桥站西口步行2分钟，马喰町站步行8分钟

需要日本国内迁移

主要工作内容

和机器学习工程师合作，搭建、维护、运营可持续提供机器学习及数据科学模型服务的基础设施

构建和领导利用CADDi数据的数据收集管道，促进数据活用

具体工作例子（入职后根据技能、专业知识、经验决定）：

• 构建机器学习模型推理API及批处理执行环境，使用CI/CD部署环境
• 监控运营环境，实施性能调优，提高站点可靠性
• 在Vertex、Argo Workflow等平台开发、维护和运营机器学习处理管道
• 优化推理及训练平台费用
• 与建模负责人及平台负责人沟通，文档化流程

CADDi的MLOps工程师可在实际项目中积累经验，提供包括前端demo制作或开发新机器学习模型等多样化、富有挑战的技术环境

必要条件

具备使用Google Cloud、AWS等云服务经验

任职资格具备Docker等容器技术基础知识

有Git、CI/CD团队开发及运营经验

熟练以Python、Rust、Go、Java、Scala、Kotlin、C++等语言进行应用开发

能用日语进行流利业务沟通（包含文本沟通和会议，能使用日语完成全部工作内容）

例如：日语能力测试N2水平，或具备3年以上日语工作环境经验

优先条件

有使用Vertex AI Pipeline、kubeflow、Apache Beam、Spark等开发机器学习流水线经验

有MLOps、SRE相关开发经验

有与机器学习工程师协作经验

有大规模服务负载及扩展性考虑的开发经验

有数据湖(Data Lake)、特征库(Feature Store)建设及运营经验

有基于数据的机器学习模型改进及数据质量提升经验

有使用BigQuery、Redash进行数据应用规划及推进经验

具备机器学习、统计学、线性代数、计算机科学算法基础知识