1.参与辅助驾驶核心功能模块的算法应用开发，包括但不限于辅助驾驶功能、预测、规划、控制等模块

2.客户及系统需求分析review，进行软件解决方案的设计与开发

3.辅助驾驶相关法规分析与实现，包括但不限于CNCAP,ENCAP等

4.使用SIL仿真工具进行问题分析debug与算法优化效果验证。

5.运用基于AI的数据驱动解决方案，包括但不限于机器学习、深度学习等，持续优化辅助驾驶功能。

1.本科及以上学历，计算机科学、人工智能、车辆工程、机器人、自动化等相关专业。

2.熟练使用C/C++、Matlab、Python等编程语言，熟悉Linux系统。

3.熟悉基本的ADAS功能：ACC, TJA, ALC, AEB, NOA 等，熟悉辅助驾驶相关传感器、系统架构以及解决方案。

4.熟悉ROS、Docker、Git等开发工具，了解辅助驾驶仿真平台。

5.熟悉常用深度学习框架（PyTorch/TensorFlow/Keras），理解计算机视觉（CV）或机器学习（ML）基础理论（如SLAM、BEV感知、强化学习等）。

6.良好的英语阅读与沟通表达能力，强烈的学习意愿和团队协作能力。