探索AI for Life Science的新范式：科研与产业落地的前沿解决方案 1. 利用计算机视觉、序列建模、图神经网络和优化算法等，针对生命科学场景的超长序列、高度稀疏数据、多模态异质性、领域泛化性差等难题进行建模，为多组学分析、多模态医学影像建模、虚拟细胞模拟、人体全景表型数字孪生等应用场景提供工业级或临床级解决方案，探索AI for Life Science科研与产业落地新范式。 2. 工作内容不仅限于理论探索，也注重实际应用的价值转化。通过紧密合作学术界与工业界伙伴，我们将前沿研究成果快速转化为可操作的技术产品和服务，推动生命科学研究迈向新的高度，并加速其在医疗健康领域的广泛应用。

计算机科学、数学或者相关领域的在读博士，或特别优秀的在读硕士。