负责存储与计算底盘以及高可用能力开发、多方安全计算能力开发、数据治理与流程自动化等

1. 计算机科学、数学或者相关领域的在读硕士及博士。 2. 具备机器学习、计算机视觉、自然语言处理、多模态或者其他AI相关领域的扎实的研究经验及实践经验 3. 在人工智能顶级会议（如 ICML、ICLR、NeurIPS、CVPR、ICCV等）或者顶级期刊（如TIP、TPAMI、Nature Machine Intelligence等）上有作为第一作者的论文发表经历者优先考虑。 4. 拥有优秀的编程能力，熟悉深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow 等），能够独立开展代码开发与算法实现。 5. 具备强大的学习能力，能够迅速适应快速变化的研究环境，并乐于探索新技术与新方法。 6. 对“AI for Science”的理念充满热情，愿意将其作为职业生涯的使命，致力于推动科学进步和技术革新。