作为算法工程师，负责公司大模型相关产品的研发和应用。开发的算法与平台，主要面向金融、能源等企业客户，满足客户对数智化不断增长的需求，加速AI从实验室到商业场景中的快速落地和持续提升，实现算法对数据和业务的赋能，并完成AI X Data的闭环。

工作职责：

1、参与知识工程、低资源建模、多模态模型、多智能体等研发工作，优化（多模态）大模型语料处理、训练训练、推理部署优化加速、模型评估中算法和算法工程问题；

2、参与实际业务项目，承担（多模态）大模型在金融/医疗/工业/具身等领域项目的落地应用开发工作；

3、关注前沿算法和数据技术，参与大模型和智能体领域中部分挑战性课题的研发。

工作要求：

1、计算机、软件工程类，电子通信类，数学物理等理工类专业，硕士及以上学历；

2、熟悉深度学习理论和算法，掌握大模型的基础理论，具备大模型训练经验（如SFT、DPO、PPO、RLHF等），能够基于开源框架完成大模型迭代训练；

3、编码能力强，熟练掌握Python或C/C++，熟悉至少一种主流深度学习框架；

4、良好的沟通能力和团队协作精神，对前沿技术有热情，出色的问题解决能力和创新思维，能够将AI技术应用于解决实际场景项目；

5、在大模型、自然语言处理、计算机视觉领域有大影响力项目/优秀论文者优先。

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