1. 水下光学成像算法的设计与实现，包括图像增强（去噪、去模糊、对比度优化）、目标

检测与识别、三维重建（基于结构光或激光扫描）等。

2. 研究光场传输模型及跨介质成像特性（如空气-水界面折射补偿），优化光场调控技术（偏

振融合、距离选通）。

3. 开发深度学习模型（如U-Net、GAN）用于图像复原、噪声抑制及特征提取。

4. 开发偏振成像/激光成像系统。

5. 撰写技术文档、专利及高质量科研论文。

计算机、电子信息、数学等相关专业