1、深度参与图像生成、视频生成、多模态视觉理解等视觉大模型训推一体化平台建设；

2、负责视觉大模型训练优化算法研究和落地，通过5D 并行、通信优化、AutoCheckpointing 等分布式训练手段提升模型的训练速度与效率；

3、通过编译优化、模型并行优化、图融合、高性能算子开发、低精度计算、Memory 复用、Cache 优化、高并发服务请求优化等技术，打造业界领先的高性能大模型训推引擎；

4、与算法部门深度合作，分析性能瓶颈，通过软硬结合提升模型训推效率，优化和部署视觉大模型，支持AI 工具链和技术生态建设，推动AI 关键业务发展。

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