1、负责 GPU/加速卡池化与虚拟化核心技术的深入研究和优化，提升资源利用率，保障多用户任务性能与安全，为 AI 业务提供高效稳定的计算支撑；

2、系统研究 GPU 池化共享技术在不同层级（如用户态、内核态等）的实现机制与特性，分析评估现有方案（如 Antman, rCUDA, vCUDA 等）的优劣势及适用场景；

3、主导 GPU 共享底层技术研发，与 Kubernetes 调度、AI 平台、算法等团队协同，完成高性能、高可靠的池化共享方案研发，持续提升方案稳定性、资源超分能力和隔离精度；

4、针对国产化加速器，研发适配的共享和池化能力，推动技术方案的国产化落地。

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