1、构建一个统一的数据存储格式及读取引擎，同时可以支持多个业务在不同场景(低成本/高可用性/高吞吐/高性能/大容量/顺序或随机访问)的诉求；

2、针对大模型场景，构建高效的模型参数管理、切分、去重系统；

3、多级/分级存储的架构复杂度：不仅限于显存/内存/外存；

4、跟进前沿的软件/硬件架构演进与尝试；

5、多个子系统的多种目标的优化：训练部分的功能性、可用性、容错性；系统同步部分的数据一致性、实效性、带宽容量；

6、针对一些索引/存储结构不断追求极致：诸如无锁化/渐进式数据结构的无限追求。

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