工作内容：

1. 能独立研究并部署高质量RAG(Retrieval-Augmented Generation)系统，根据业务场景设计LLM Agent系统

2. 专注于大模型的RAG优化，提升模型在特定应用场景下的表现

3. 熟悉各类向量数据库及相关技术，负责数据库搭建及优化

4. 探索并落地大模型在RAG、Agent、向量数据库领域的前沿算法

5. 深入参与大模型产品的落地研发工作，进行RAG技术框架体系的建设

1. 本科及以上学历，熟悉LLM Agent技术，对LLM产品化工作充满热情

2. 良好的数据结构和算法基础，扎实的计算机理论基础，熟悉Python语言

3. 对RAG和agent框架有基本了解，包括但不限于 langChain、llama index、autoGen、metaGPT等

4. 工作积极主动自驱，具有强烈的责任心、务实，有开拓精神，良好的沟通能力及团队合作精神