【岗位职责】

1.参与量价预测、供应链风控等新一代智能预测算法体系搭建，深入了解和挖掘业务痛点并提出可行的解决方案；

2.运用数据挖掘和大模型等AI技术深入分析海量销量、订单、促销等数据，建立供应链领域相关模型，包括但不限于时序模型、机器学习模型、计量经济模型、深度学习模型等；

3.参与海量数据分析与统计，能够深入分析现有模型不足，持续优化算法；

4.对技术有热情，能够及时跟进数据挖掘，掌握机器学习相关技术的最前沿技术发展，并合理的运用到实际产品。

【职位要求】

1.计算机、数学、统计学或人工智能等相关专业硕士学历以上，博士优先；

2.熟悉大模型训练、RL算法者优先；

3.对数据敏感，喜欢并善于从数据中发现规律；

4.精通一门或多门开发语言（Python等），熟练掌握常用数据结构和算法；

5.精通常用机器学习和数据挖掘算法，包括时间序列算法、RNN神经网络、强化学习等算法；

6.有机器学习相关领域顶级论文发表和相关的理论研究经验；

7.熟悉分布式机器学习框架，熟悉Hive等大数据处理平台，具备实际工作经验；

8.优秀的沟通和协作能力，有创新精神，乐于接受挑战，能承受工作压力。

计算机、数学、统计学或人工智能等相关专业硕士学历以上