职位描述

课题一：GPU集群调度策略、HPC融合架构研究和开发

课题二：针对AI训练/推理等任务通信优化的研究和开发

课题三：集群智能巡检系统，智能监控系统，智能SRE系统的研究和开发

课题四：Serverless可扩展推理架构研究和开发

课题五：vGPU/vCUDA 相关技术研究和开发

职位要求

1.硕士及以上学历在读，计算机、电子、自动化等相关专业；

2.扎实的计算机基础：熟悉操作系统（进程管理、内存管理）、分布式系统基本原理（RPC、一致性、负载均衡）；

3.了解AI训练/推理流程，熟悉GPU/CPU算力资源的特点（如并行计算、内存带宽瓶颈）；

4.编程能力：熟练使用Python（必备），掌握Go/C++至少一种（优先）；

5.学习能力强，对技术问题有钻研精神，能快速理解复杂系统逻辑；

6.沟通能力佳，有论文写作能力，具备团队协作意识，能适应快节奏的开发环境。

优先考虑：

1.有分布式系统开发经验（如参与过调度系统、资源管理平台项目）；

2.熟悉主流调度框架（Kubernetes Operator、Volcano、Airflow）的原理与二次开发；

3.有AI基础设施相关实践（如参与过GPU集群调度优化、大模型训练平台开发）；

4.发表过操作系统/分布式系统相关论文，或在GitHub有高质量项目（可附链接）；

5.了解机器学习基础（如强化学习在调度中的应用场景）。

人工智能、计算机、软件