职位描述

1、大模型技术链路相关基础模块的算法设计与工程实现；

2、大模型落地应用的方案设计与系统实现；

3、大模型应用创新设计与开发；

4、 大模型基础能力，高阶能力，领域适配能力的效果提升和优化；

5、大规模数据高效解析，挖掘和统计的方案设计和开发。

职位要求

1、有机器学习、自然语言处理、计算机视觉或相关领域的硕士或博士学位；

2、具有1年以上大规模语言模型和多模态模型开发和优化的经验；

3、具备快速复现和改良开源模型的能力，深入理解目前主流大模型的技术框架以及核心问题；

4、有过硬的代码实践经验，熟练使用Pytorch/Megatron-deepspeed/Megatron-LM等分布式训练框架，深入理解transformer，LSTM，GNN，Stable Diffusion，GAN等神经网络的基础结构与实现细节；

5、有强化学习系统化落地实施经验的同学优先；有开源代码贡献的优先；有较好学术成果的同学优先；有ACM竞赛经历且有突出结果的优先。

人工智能、计算机、软件