1、熟练掌握金融业务知识，特别是金融资管领域专业知识；

2、熟悉数据建模、数据分析相关知识；

3、具有指标分析的能力，将分析的结果形成标准化需求分析文档；

4、熟悉Python，使用pandas、numpy进行数据分析；

5、以后的发展是往数据分析师方向。

1、本科及以上学历;金融专业背景 (如: 金融工程，投资学，金融学) 优先；

2、具有扎实的金融专业知识，对目前市场上常见的投资品种有深刻认识；

3、熟悉常见办公软件，如excel的使用；

4、熟悉Python/SQL语句，熟练各种复杂查询；

5、对数据敏感，能测试算法结果；

6、工作认真踏实负责、吃苦耐劳。