1、负责基于图像大模型（例如 SAM、CLIP、DINO、DETR 等）的算法开发与优化，包括图像识别、目标检测、图像分割、OCR、多模态图像文本联合任务等方向，结合金融场景需求优化模型性能；

2、参与图像预训练模型的参数精调（Fine-tuning）和高效训练，包括利用迁移学习、小样本学习等技术，针对业务场景定制化开发精确、高效的视觉模型；

3、结合图像大模型与大语言模型（如 GPT 系列、LLaMA、Claude）的交互能力，推动多模态图像-文本联合分析应用，提升金融场景下信息抽取、识别和知识发现能力；

4、与产品经理和工程团队协作，将最新算法应用到具体的金融场景中，如文档智能处理（OCR+NLP）、市场新闻多模态信息分析、图表解析及投资报告生成等，保证产品研发与交付的技术质量与效率；

5、密切关注图像领域最新研究成果与技术动态，例如 Transformer 架构、扩散模型（Diffusion Models）、生成对抗网络（GANs）等，结合业务需求推动技术创新并应用到金融行业。

人工智能、计算机、数学、统计学等相关专业