岗位简介

你是否想过：AI是否可以像人类一样长期记住你，理解你、回应你，甚至在关系中产生偏好？

我们正在做一件极具开创性的事情——重塑“AI记忆系统”的含义，为大语言模型打造真正的“AI陪伴记忆系统”，让AI拥有动态的记忆生长、可对齐的用户偏好，随时间沉淀的情感联结。

这是一次从0到1的系统性创新设计，目标是构建行业领先、具备人格化和情感交互能力的智能记忆系统。如果你热爱探索从未被定义的情感与算法的交叉问题、是一个敢于探索未知、对“情感化智能”抱有热忱的“造梦设计师”，欢迎充满好奇心和创造力的你加入我们！

岗位职责

构建“AI陪伴记忆系统”：从情感/认知/行为等多维信号生成动态记忆图谱；设计长期/短时/工作记忆的分层结构与可落地的 Multi-Agent System；

记忆与图建模机制：基于 GraphRAG / Memory-Augmented 架构，探索节点演化、关系偏好、情感计算；完成图结构的知识/交互表示与更新，并制定多模态上下文的抽取与归档策略；

情感交互机制设计：联动记忆、情绪识别、好感度等模块，优化交互逻辑，建立可演化的人机关系系统；

评测与验证闭环：参与功能与交互效果评测，基于用户反馈与数据分析，持续优化系统表现与整体体验。

任职要求

人工智能 / 人机交互 / 认知科学 / 心理学/ 计算机科学等相关背景，交叉背景优先；

对GraphRAG、Long-Term Memory Architectures等方向有深入兴趣，能将抽象交互信号转化为可落地的人机系统设计，在Multi-Agent System等方向有个人洞察或项目经验；

具备一定的数据和评测基础，能在业务和开放环境闭环验证系统的信效度；

有良好的沟通与协作能力，能与多部门和多角色协同工作。

加分项：

有基于图结构建模（如GraphRAG、记忆图谱、知识图谱等）实际经验；

具备对话交互产品重度使用经验，对AI陪伴类产品有深入体验或研究；

有LLM相关成果、开源项目或技术博客。

你将获得

跨学科导师与成长路径，前沿 AI 的高含金量预研，具备论文产出潜力；

研究与落地双通道，既能发布成果，也能深度参与 C 端系统搭建与优化；

扁平开放的团队环境，协作顺畅，好的点子可快速进入产品基建。

不限