岗位职责：

1. 运用ASR/TTS或端到端语音技术赋能情感语音对话，运用极致的工程架构及算法设计优化延时和情绪问题

2. 实时跟进语音生成领域的SOTA算法，并快速将其应用到实际业务场景中

岗位要求：

1. 在985/211或 QS Top150大学获得计算机、人工智能相关专业硕士学位（博士优先），在国际顶会（Neurips, ICLR, ICML等）发表过语音生成、语音识别、语音合成等相关技术领域的文章；

2. 深入了解目前主流的一些TTS相关工作，自己上手复现过，熟悉开源的TTS项目，例如cosyvoice1&2，GPT-Sovits等，并有过微调的经验。

3. 拥有强悍的工程能力，有在线上实际部署过整套低延时语音系统的经验；

4. 熟练掌握深度学习主流框架 Pytorch/Tensorflow 以及分布式训练框架 Deepspeed，有过自己用 Pytorch 手动搭建分布式训练系统经验的优先；

加分项：

1. 性格乐观开朗，强大的自驱力，认可大模型做情感陪伴这个场景，并对这个赛道抱有热忱；

2. 良好的沟通能力，和产运/工程团队深入交流协作，共同驱动业务目标。

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