在Data+AI的新浪潮机遇下，参与大规模企业级大数据平台的系统研发和维护相关工作，主要包含以下两个方向：

1. 平台系统：包含实时和离线数据研发平台/分布式作业调度系统/数据治理平台/数据集成平台等。

2. 基础架构：基于开源Hadoop生态构建的大数据基础架构，包括但是不限于HDFS、MapReduce、Yarn、Hive、Flink, Spark、OLAP(Clickhouse/Druid/Doris/Kylin)等。

职位要求：

1、计算机、软件工程或相关专业，编程能力强悍者专业可放开；

2、扎实的计算机理论基础，包括操作系统、计算机网络、算法和数据结构、数据库等；

3、熟悉linux开发环境，熟悉至少一门编程语言，如java、shell、python等；

4、对数据敏感，拥抱AI，喜欢探索未知事物

在这里你会学习到：

1、业界一线互联网企业大数据平台建设实践经验

2、大规模分布式系统(Data+AI/存储/资源管理/计算框架等)原理和应用

3、成熟的研发体系和SRE体系

同上