•数据采集规划与执行

•主导自动驾驶数据采集项目的全生命周期管理，包括需求分析、方案设计、资源协调、进度把控及质量验收。

•制定数据采集计划（如场景覆盖、传感器配置、地理区域、天气条件等），确保采集数据符合客户算法训练或合规要求（如GDPR、ISO 21434等）。

•协调内外部团队（传感器硬件、车辆改装、采集车队、标注团队等）完成数据采集任务。

•资源与成本管理

•管理数据采集所需的车辆、设备、人员等资源，优化采集效率与成本。

•监控项目预算，避免超支，定期输出成本分析报告。

•风险管理与问题解决

•识别采集过程中的风险（如设备故障、数据偏差、法规限制等），制定应急预案。

•解决跨部门协作中的冲突，确保采集任务按时交付。

•质量与合规控制

•建立数据采集质量标准（如图像分辨率、点云密度、标注精度等），监督数据清洗与校验流程。

•确保采集流程符合数据安全与隐私保护法规（如脱敏处理、数据加密存储）。

•客户与团队协作

•作为客户对接窗口，理解需求并反馈采集进展，管理客户预期。

•培训与指导采集团队，提升操作规范性与效率。

任职要求：

硬性条件：

•本科及以上学历，计算机、车辆工程、电子工程、项目管理等相关专业。

•3年以上自动驾驶/ADAS数据采集或相关项目管理经验，熟悉激光雷达、摄像头、毫米波雷达等传感器配置。

•精通项目管理工具（Jira、MS Project等）及数据管理工具（如SQL、Python数据分析基础）。

•了解自动驾驶数据标注流程（如2D/3D标注、语义分割等）及行业标准（如Tier1/OEM要求）。

优先条件：

•有车队管理或大规模数据采集项目经验（如Robotaxi路测、Corner Case采集）。

•熟悉功能安全标准（ISO 26262）或预期功能安全（SOTIF）。

•PMP/Scrum认证，或自动驾驶仿真测试经验。

软技能：

•极强的跨部门协作与抗压能力，适应高频出差或现场支持。

•对数据敏感，具备用数据驱动决策的思维。

加分项：

•掌握自动驾驶感知算法（如目标检测、SLAM）的基本原理。

•有海外数据采集项目经验（如欧美/东南亚法规适配）。